要优化Python爬虫的性能，可以采取以下措施：
使用合适的库和框架：使用像Scrapy、BeautifulSoup、Requests等成熟的库和框架，可以提高开发效率和代码质量。
异步请求：利用异步编程（如aiohttp库）可以同时处理多个网络请求，减少等待时间，提高爬虫速度。
多线程或多进程：通过Python的threading或multiprocessing模块，可以实现并发执行任务，从而加快爬取速度。但需要注意线程安全和进程间通信的问题。
限制请求速率：合理设置爬虫的请求间隔，避免对目标网站造成过大压力，降低被封禁IP的风险。
使用代理IP：通过代理IP隐藏爬虫的真实IP地址，分散请求频率，减少被封禁的可能性。
优化解析逻辑：简化解析代码，减少不必要的计算，提高解析速度和准确性。
缓存数据：将已抓取的数据存储在缓存中，避免重复抓取，节省时间和带宽。
错误处理和重试机制：为爬虫添加错误处理和重试机制，确保在遇到网络问题或目标网站异常时能够自动恢复。
代码优化：定期审查和优化爬虫代码，移除不必要的部分，提高代码执行效率。
遵守robots.txt协议：尊重目标网站的robots.txt文件规定的爬取规则，避免爬取禁止访问的内容，减少法律风险。
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