Hadoop分布式系统基础架构，主要用于处理和分析大规模数据集。虽然它并非传统意义上的数据库，但在大数据处理领域具有重要地位。以下是对Hadoop在支持未来大数据技术发展趋势方面的详细分析：
与MySQL等传统关系型数据库相比，Hadoop在处理大规模、非结构化数据集方面具有明显优势。然而，在处理小规模、结构化数据集时，MySQL等关系型数据库可能表现更好。
综上所述，Hadoop在支持未来大数据技术发展趋势方面具有一定的局限性，特别是在实时数据处理和数据一致性方面。为了克服这些挑战，可能需要结合其他技术和工具，如Apache Spark等，以提供更全面的大数据处理解决方案。
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