实际上，Hadoop并不是一个数据库，而是一个开源的分布式存储和计算框架。它通过其核心组件，如Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型，为大数据处理提供了强大的支持。以下是一些提升Hadoop数据处理效率和精度的关键方法：
通过上述方法，Hadoop在处理大数据时不仅提高了效率，也在一定程度上提升了数据的处理精度。需要注意的是，Hadoop在处理实时数据和分析方面可能不如传统的关系型数据库，因此在选择使用场景时需要根据具体需求进行权衡。
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