Hadoop数据库，实际上是一个用于存储和处理大规模数据的分布式计算框架，而不是传统意义上的数据库。它主要由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce计算框架组成，能够高效地处理PB级别的数据集。以下是其相关介绍：
与传统的MPP数据库（如Apache Doris）相比，Hadoop在搜索指数上有所下降，这可能反映了市场和技术应用的变化。尽管如此，Hadoop在大数据处理领域仍然占据重要地位，特别是在需要低成本和高效能解决方案的场景中。
综上所述，Hadoop数据库（实际上是一个计算框架）通过其独特的分布式存储和处理能力，能够很好地满足大数据处理的需求。在选择大数据技术时，建议根据具体的应用场景和需求进行综合考虑。
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