在Torch中,保存和加载模型参数可以通过使用torch.save()
和torch.load()
函数来实现。
保存模型参数:
# 保存模型参数
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')
加载模型参数:
# 加载模型参数
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
在保存模型参数时,我们使用model.state_dict()
来获取模型的参数,并将其保存到指定的文件中。在加载模型参数时,我们使用torch.load()
函数加载保存的参数文件,然后使用model.load_state_dict()
将加载的参数加载到模型中。
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