在Python中，可以使用multiprocessing模块来实现多进程并发代码。下面是一个简单的例子：
import multiprocessing
def worker(name):
"""子进程的工作函数"""
print(f'Worker {name} starting...')
# 子进程的具体工作任务
# ...
if __name__ == '__main__':
# 创建并启动多个子进程
processes = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
p.start()
processes.append(p)
# 等待所有子进程结束
for p in processes:
p.join()
print('All workers finished.')
在上述代码中，首先定义了一个worker函数，它是子进程的工作函数，用于执行具体的工作任务。然后在主程序中，通过创建多个Process对象，并指定目标函数和参数来创建并启动多个子进程。最后通过join方法等待所有子进程结束。
在实际使用中，可以根据具体的需求来设计并发任务，可以使用进程池、队列等多种方式来实现多进程并发。需要根据实际场景来选择最合适的方式。
