在TensorFlow中，tf.keras.layers.Conv1D是用于创建一维卷积层的函数。一维卷积层通常用于处理时序数据，如音频、文本或时间序列数据。其用法如下：
tf.keras.layers.Conv1D(
filters, kernel_size, strides=1, padding='valid', activation=None, input_shape
)
参数说明：
示例：
model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Conv1D(64, 3, activation='relu', input_shape=(10, 1)))
model.summary()
这段代码创建了一个包含64个卷积核、每个卷积核大小为3、激活函数为ReLU的一维卷积层，并指定输入形状为(10, 1)。
