在Hive中选择合适的分位数，主要取决于你的数据分析需求和数据集的特性。以下是关于Hive分位数函数的详细介绍，包括percentile和percentile_approx函数的使用场景和注意事项：
percentile函数。percentile_approx函数。col字段中的distinct值的个数小于B时，percentile_approx函数结果为准确的百分位数，可以根据实际情况调整B的值以平衡精度和性能。通过上述分析，你可以根据具体的数据分析需求和数据集特性，选择最合适的Hive分位数计算方法。
