Hive Mapper 本身并不直接支持多种文件格式。在 Hive 中，MapReduce 是用于处理大数据集的主要方式，而 Mapper 是 MapReduce 过程中的一个阶段，负责将输入数据转换为键值对。
然而，通过使用适当的 InputFormat 和 Serializer/Deserializer，Hive 可以间接地处理多种文件格式。InputFormat 是用于读取数据的类，而 Serializer/Deserializer 用于将对象序列化为字节流以便在网络中传输，以及将字节流反序列化为对象。
例如，要处理 CSV 文件，可以使用 Hive 的 TextInputFormat 和 CSVLineRecordReader。对于 JSON 文件，可以使用 JsonInputFormat 和 DefaultJSONRecordReader。这些 InputFormat 和 RecordReader 可以与 Hive 的 Mapper 一起使用，以便在处理不同文件格式时遵循相同的 MapReduce 流程。
总之，虽然 Hive Mapper 本身不支持多种文件格式，但通过使用适当的 InputFormat 和 Serializer/Deserializer，可以间接地处理多种文件格式。
