在Matplotlib中实现数据点随时间动态出现或消失，可以通过不断更新数据点的坐标值，并重新绘制图形来实现动态效果。以下是一个简单的示例代码，实现数据点随时间动态出现或消失的效果：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
# 创建一个空的图形
fig, ax = plt.subplots()
x = []
y = []
# 更新数据点的函数
def update_data():
x.append(np.random.rand())
y.append(np.random.rand())
# 绘制初始图形
plt.scatter(x, y)
plt.show()
# 动态更新数据点
for i in range(100):
update_data()
plt.scatter(x, y)
plt.draw()
plt.pause(0.1)
time.sleep(0.1)
plt.show()
在上面的示例中，我们首先创建一个空的图形，并定义一个函数update_data()来更新数据点的坐标值。然后在循环中不断调用update_data()函数来更新数据点，并通过plt.scatter()函数重新绘制图形。最后调用plt.draw()和plt.pause()函数实现动态效果。
