ArangoDB 是一款支持多模型（文档、图形和键值对）的 NoSQL 数据库，它使用了一种名为 AQL（ArangoDB Query Language）的查询语言。在 ArangoDB 中，最短路径算法通常用于图数据模型，特别是在寻找两个节点之间的最短路径时。
ArangoDB 提供了内置的最短路径算法，可以在 AQL 查询中使用。默认情况下，它使用的是菲波那契堆优化的 Dijkstra 算法。如果你需要在特定的场景中使用不同的最短路径算法，你可以考虑使用第三方库或者自己实现算法。
以下是一个使用 AQL 查询语言在 ArangoDB 中查找两个节点之间最短路径的示例：
FOR v, e IN OUTBOUND "vertex/A" GRAPH "myGraph"
RETURN v, e, LENGTH(e) AS distance
在这个示例中，我们从名为 “A” 的顶点开始，查找所有与之相连的外部顶点，并返回它们之间的距离（即最短路径长度）。
如果你想使用其他最短路径算法，你可以考虑使用 ArangoDB 的企业版，它提供了额外的图处理功能，包括自定义最短路径算法。此外，你还可以使用第三方库，如 NetworkX（Python）或 Boost.Graph（C++），这些库提供了丰富的图处理功能和算法。
