在Pandas中，数据插值的方法包括fillna()和interpolate()两种方法。
fillna()
interpolate()
fillna()方法可以用指定的值填充缺失值或NaN值，例如df.fillna(0)将所有缺失值填充为0。
df.fillna(0)
interpolate()方法可以根据已知数据点对缺失值进行插值计算，可以选择不同的插值方法，如线性插值、多项式插值等。例如df.interpolate(method='linear')使用线性插值对缺失值进行填充。
df.interpolate(method='linear')
