在Pandas中,数据插值的方法包括fillna()
和interpolate()
两种方法。
fillna()
方法可以用指定的值填充缺失值或NaN值,例如df.fillna(0)
将所有缺失值填充为0。
interpolate()
方法可以根据已知数据点对缺失值进行插值计算,可以选择不同的插值方法,如线性插值、多项式插值等。例如df.interpolate(method='linear')
使用线性插值对缺失值进行填充。
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