是的，Kylin支持自定义函数。用户可以通过编写Java代码并在Kylin中注册自定义函数来扩展Kylin的功能。这样可以在Kylin查询中调用自定义函数，实现更复杂的数据处理和分析需求。Kylin还...
在Kylin中，可以通过以下步骤进行数据备份和恢复： 数据备份： 1. 使用Kylin的REST API或命令行工具将Cube和Metadata中的数据导出到本地文件或HDFS中。 2. 使用Had...
Kylin是一个开源的数据分析引擎，它提供了多种数据安全保障措施，以确保数据的安全性和隐私性。以下是Kylin保障数据安全性的一些措施： 1. 访问权限控制：Kylin支持基于用户和角色的访问权限控...
是的，Kylin支持SQL接口。Kylin提供了一个RESTful API，可以通过SQL查询来访问和操作Kylin中的数据。用户可以使用标准的SQL语法来编写查询，然后通过API发送查询请求并获取结...
Kylin实现Cube的构建和更新的过程如下： 1. Cube构建： - 通过Kylin Web UI或者REST API提交Cube构建请求。 - Kylin根据Cube的设计信息和数...
Kylin是一个开源的分布式分析引擎，专门设计用于处理超大规模数据集上的OLAP查询。与传统的OLAP数据库相比，Kylin具有以下不同之处： 1. 处理大规模数据：Kylin可以处理PB级别的数据...
Kylin处理数据的更新和删除操作可以通过以下几种方式实现： 1. 通过Cube的Reload功能：Kylin可以通过Cube的Reload功能实现数据的更新操作。当需要更新数据时，可以通过Kyli...
是的，Kylin支持动态扩展和收缩计算资源。Kylin可以根据工作负载的变化自动调整计算资源的大小，以满足不同的需求。用户可以根据实际情况灵活地调整计算资源的规模，从而提高系统的性能和效率。Kylin...
Kylin是一个分布式分析引擎，专门用于OLAP处理，可以处理大规模数据集的查询。Kylin使用了多维数据模型和预计算技术，能够显著提高查询性能，特别是在大规模数据集上。 Kylin通过将数据预先聚...
Kylin的数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。Kylin是一个OLAP引擎，它利用Hadoop集群上存储的数据来进行高性能的多维分析。用户可以通过Kylin将数据立方体（cube）建...
