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用代码实例解析python瀑布线指标

发布时间:2020-07-18 17:21:52 来源:亿速云 阅读:191 作者:小猪 栏目:开发技术

小编这次要给大家分享的是用代码实例解析python瀑布线指标,文章内容丰富,感兴趣的小伙伴可以来了解一下,希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue May 23 08:57:02 2017
@author: yunjinqi 
 
E-mail:yunjinqi@qq.com 
 
Differentiate yourself in the world from anyone else.
"""
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import time
#获取数据
df=pd.read_csv('C:/Users/HXWD/Desktop/000001.csv',encoding='gbk')
df.columns=['date','code','name','close','high','low','open','preclose',
'change','change_per','volume','amt']
df=df[['date','open','high','low','close','volume','amt']]
df.head()
def get_EMA(df,N):
 for i in range(len(df)):
 if i==0:
  df.ix[i,'ema']=df.ix[i,'close']
 if i>0:
  df.ix[i,'ema']=(2*df.ix[i-1,'close']+(N-1)*df.ix[i,'close'])/(N+1)
 
 return df['ema']
def get_PBX(df):
 df['a1']=(get_EMA(df,4)+df['close'].rolling(8).mean()+
  df['close'].rolling(16).mean())/3
 df['a2']=(get_EMA(df,6)+df['close'].rolling(12).mean()+
  df['close'].rolling(24).mean())/3
 df['a3']=(get_EMA(df,9)+df['close'].rolling(18).mean()+
  df['close'].rolling(36).mean())/3
 df['a4']=(get_EMA(df,13)+df['close'].rolling(26).mean()+
  df['close'].rolling(52).mean())/3
 df['a5']=(get_EMA(df,18)+df['close'].rolling(36).mean()+
  df['close'].rolling(72).mean())/3
 df['a6']=(get_EMA(df,24)+df['close'].rolling(48).mean()+
  df['close'].rolling(96).mean())/3
 return df
get_PBX(df)
df.tail() 
 
'''
瀑布线
原理:均线类指标
用法:
  瀑布线是趋势性指标,因其在运行的过程中,形态与瀑布极其相似,故得名为瀑布线。
 瀑布线在低位粘合,短线瀑布线向上穿越长线瀑布线并向上发散,买入。
 瀑布线在高位粘合,短线瀑布线向下穿越长线瀑布线并向下发散,卖出。
 当长中短期瀑布线依次由下向上排列形成多头排列时,可持股。
 当长中短期瀑布线依次由上向下排列形成空头排列时,应空仓。 
'''

补充知识:Python使用逻辑运算符and、or、nor判断整数正负

今天刷Leetcode的时候,对整数进行翻转,由于Python的除法是向下取整,因此要对输入整数进行正负的判断,当时想到的是使用三目运算,但是看参考答案的时候,发现使用的是逻辑运算符进行正负数的判断,当时一脸懵逼,经过查找相关资料理解了原理,故此做个记录。

答案代码如图所示:

sign = x<0 and -1 or 1

其中x为输入整数,如果x为正数返回1,如果为负数返回-1。

由于最开始接触的C语言,学习Python的时候就没有太在意逻辑运算符,以为跟C语言一样返回的是一个布尔值,不知道为何会返回1和-1,查了相关资料发现Python中逻辑运算原理如下:

x and y布尔"与" - 如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的计算值。
x or y布尔"或" - 如果 x 是 True,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。
not x布尔"非" - 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。

当输入为一个负数时,运算过程如下所示:

 >>> -123<0
 True
 >>> True and -1
 -1
 >>> -1 or 1
 -1

首先判断-123<0,返回True,此时True与-1进行与运算,x为真,返回y的值为-1;然后-1与1进行或运算,由于非零整数都是为False,此时返回x的值-1。

当输入为一个正数时,运算过程如下所示:

>>> 123<0
False
>>> False and -1
False
>>> False or 1
1

首先判断123<0,返回False,此时False与-1进行与运算,x为假,返回False,然后False与1进行或运算,由于x为假,此时返回y的值1。

总而言之,使用Python中的逻辑运算符返回的并不是非False即True,而与输入x,y相关。

另外判断输入整数的正负还可以使用三目运算,如下所示:

sign = 1 if x>0 else -1

另附对整数实现翻转完整代码:

class Solution(object):
 def reverse(self, x):
 """
 :type x: int
 :rtype: int
 """
 a = 0
 sign = x<0 and -1 or 1
 x = abs(x)
 while(x != 0):
  a = a*10 + x%10
  x //=10
 return a*sign if a<2**31 else 0 

看完这篇关于用代码实例解析python瀑布线指标的文章,如果觉得文章内容写得不错的话,可以把它分享出去给更多人看到。

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