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Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作

发布时间:2021-12-27 10:16:14 来源:亿速云 阅读:935 作者:iii 栏目:大数据

这篇文章主要讲解了“Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作”吧!

对一个5*5的矩阵做归一化操作

import numpy as np
tang_array = np.random.random((5,5))tang_max = tang_array.max()tang_min = tang_array.min()tang_array = (tang_array-tang_min)/(tang_max - tang_min)print(tang_array)

打印结果:

[[0.18134559 0.36496096 0.5232671  0.52860662 0.74265158] [0.31451177 0.87817493 0.59569668 0.57995506 0.22251323] [0.72361002 0.4825004  0.96024183 0.         0.10695723] [0.9537164  0.00109582 0.43241363 0.67049173 0.18956681] [0.89488491 0.27914115 0.90429462 0.12998232 1.        ]]

感谢各位的阅读,以上就是“Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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