本文实例讲述了Python使用add_subplot与subplot画子图操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
子图：就是在一张figure里面生成多张子图。
Matplotlib对象简介
FigureCanvas 画布
Figure 图
Axes 坐标轴(实际画图的地方)
注意，pyplot的方式中plt.subplot()参数和面向对象中的add_subplot()参数和含义都相同。
使用面向对象的方式
#!/usr/bin/python #coding: utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 100) fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(221) ax1.plot(x, x) ax2 = fig.add_subplot(222) ax2.plot(x, -x) ax3 = fig.add_subplot(223) ax3.plot(x, x ** 2) ax4 = fig.add_subplot(224) ax4.plot(x, np.log(x)) plt.show()
pyplot的方式
#!/usr/bin/python #coding: utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 100) plt.subplot(221) plt.plot(x, x) plt.subplot(222) plt.plot(x, -x) plt.subplot(223) plt.plot(x, x ** 2) plt.subplot(224) plt.plot(x, np.log(x)) plt.show()
运行结果：
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
