这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍利用Numpy数组如何实现广播机制，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
数组广播
数组在进行矢量化运算的时，要求数组形状时相等的。当形状不等的数组执行算术运算的时候，就会出现广播机制，该机制会对数组进行扩展，使数组的shape属性值一样，就可以进行矢量化运算了。
import numpy as np arr1 = np.array([[0], [1], [2], [3]]) print(arr1.shape) arr2 = np.array([1, 2, 3]) print(arr2.shape) val = arr2+arr1 print(val)
输出结果
(4, 1) //arr1的shape
(3,) //arr2的shape
[[1 2 3]
[2 3 4]
[3 4 5]
[4 5 6]]
由于arr1和arr2的shape不等，故通过广播机制进行如下图的扩展
广播机制的使用条件
1、数组的某一维度等长2、其中一个数组的某一维度为1
关于利用Numpy数组如何实现广播机制就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
