怎么在python中将迭代器转换为生成器？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
1、说明
生成器在Python中引入了yield声明。这有点像return，因为它会返回一个值。不同之处在于yield保存函数的状态。当功能下次被调用时，它将继续从它离开的地方执行，变量值与之前执行yield操作前相同。
2、实例
Primes 迭代器转换为生成器。
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def Primes(max):
number = 1
while number < max:
number += 1
if check_prime(number):
yield number
primes = Primes(100000000000)
print(primes)
for x in primes:
print(x)
......
<generator object Primes at 0x10214de08>
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