Python移植运行测试分析

这篇文章主要介绍“Python移植运行测试分析”，在日常操作中，相信很多人在Python移植运行测试分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python移植运行测试分析”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

进入_install/bin 目录下使用命令./python，然后使用 import 加载各模块如图 92.3.1.1 所示则 python移植成功。按 ctrl+D 退出。
 
92.3.2  数据库测试
在提供的压缩包里提供的有 sqlite3 数据库的例程 sqlite3test.txt，例程解释如下。
import sqlite3 #导入 SQLite 驱动
conn = sqlite3.connect('test.db') #连接到 SQLite 数据库，数据库文件是 test.db，如果文件不存在，会自动在当前目录创建
print "Opened database successfully"
cursor = conn.cursor() #创建一个 Cursor
cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
#执行一条 SQL 语句，创建 user 表
cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
#执行一条 SQL 语句，插入一条记录
cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'2\', \'jack\')')
print "Records created successfully"
cursor.rowcount #通过 rowcount 获得插入的行数
cursor.close() #关闭 Currsor
conn.commit() #提交事务
conn.close() #关闭 Connection
执行命令”./python sqlite3test.txt” 可以看到生成了数据库文件 test.db 文件。

92.3.3 time 和 和 datetime  测试
我们可以先调整时间：“date -s "2020-07-21 16:02:00" && hwclock --systohc”
在提 供的压缩 包里提供 的有 time 测试 的例程 timetest.txt，将 测试例程 拷贝到开 发板的/data/_install/bin 下，执行命令“./python timetest.txt”可完成时间格式的转换和微秒级时间差的计算。


以上步骤无误后将环境变量添加到/etc/profile 文件：
export LD_LIBRARY_PATH=/data/_install/libLD_LIBRARY_PATH


92.3.4 sqlite3  库的移植
本章将制作 2.4 章节用到的 install_python 文件。和本文档同目录下有数据库的压缩包，也可以去 sqlite官网下载最新的数据库，通过 ssh 拷贝到 /home/ubuntu/python/ 目录下，使用命令“tar -vxfsqlite-autoconf-3240000.tar.gz ”解压，解压后生成文件夹“sqlite-autoconf-3240000” 如图 92.3.4.1 所示：


进入解压后生成的文件夹“sqlite-autoconf-3240000”，执行命令“./configure --host=arm-none-linux-gnueabi --prefix=/home/ubuntu/python/sqlite-autoconf-3240000/install_python--enable-shared”，成功后生成 Makefile 等文件，如图 92.3.4.2。


执行 make 编译,成功后如图 92.3.4.3：

执行命令“make install”，会看到在 sqlite-autoconf-3240000 目录下产生文件夹 install_python，执行命令“ls install_python”可以看到目录下有：bin include lib 三个文件夹。


至此 sqlite3 的库已经编译完成，用户需要其他的库文件也可以照此编译。

到此，关于“Python移植运行测试分析”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！