这篇文章主要介绍“如何用韦伯分布实现c++随机数值”,在日常操作中,相信很多人在如何用韦伯分布实现c++随机数值问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”如何用韦伯分布实现c++随机数值”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
#包含 <io流>#包含 <io操作>#包含 <串>#包含 <映射>#包含 <随机>#包含 <c数学>整 主(){ 随机设备 读; mt19937 生成(读()); 标::韦伯分布<> d; 映射<整, 整> 历史; 对(整 n=0; n<10000; ++n) { ++历史[圆整(d(生成))]; } 对(动 p : 历史) { 输出 << 固定 << 置精度(1) << 置宽(2) << p.第一 << ' ' << 串(p.第二/200, '*') << '\n'; }}
0 ******************* 1 ******************* 2 ****** 3 ** 4 5 6 7 8
#包含 <随机>#包含 <io流>整 主(){ 种子序列 s1 = {-1, 0, 1}; 输出 << s1.大小() << '\n';}
3
#包含 <随机>#包含 <串流>#包含 <步>整 主(){ 种子序列 s1; // 可默认构造 种子序列 s2{1, 2, 3}; // 能用列表初始化 种子序列 s3 = {-1, 0, 1}; // 列表初始化的另一种形式 整 a[10] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; 种子序列 s4(a, a + 10); // 能用迭代器 进串流 缓冲("1 2 3 4 5"); 入流步<整> 头(缓冲), 尾; 种子序列 s5(头, 尾); // 即使是流输入迭代器}
#包含 <随机>#包含 <c标整>#包含 <io流> 整 主(){ 标::种子序列 序列{1,2,3,4,5}; 向量<正32_t> 种子(10); 序列.生成(种子.开始(), 种子.尾()); 对 (正32_t n : 种子) { 输出 << n << '\n'; }}
4204997637424653386618560490021129615051690460811107577151146783058390410907815341234381495905678
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