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如何用泊松分布实现c++随机数值

发布时间:2021-10-13 15:31:35 阅读:304 作者:iii 栏目:编程语言
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#包含 <io流>#包含 <io操作>#包含 <>#包含 <映射>#包含 <随机>整 主(){    随机设备 读;    mt19937 生成(读());     // 若平均一分钟出现 4 次事件    // 则在一分钟内出现 n 次的频率如何?    标::泊松分布<> d(4);     映射<整, 整> 历史;    对(整 n=0; n<10000; ++n) {        ++历史[d(生成)];    }    对(动 p : 历史) {        输出 << p.第一 <<                ' ' << 串(p.第二/100, '*') << '\n';    }}
0 *1 *******2 **************3 *******************4 *******************5 ***************6 **********7 *****8 **9 *10 11 12 13

#包含 <io流>#包含 <io操作>#包含 <>#包含 <映射>#包含 <随机> 整 主(){    随机设备 读;    mt19937 生成(读());    // 从 0 到 5 增加概率    // 从 5 到 10 保持水平    // 从 10 到 15 以相同速率下降    向量<双精> i{0, 5, 10, 15};    向量<双精> w{0, 1,   1, 0};    标::分段线性分布<> d(i.开始(), i.尾(), w.开始());     映射<整, 整> 历史;    对(整 n=0; n<10000; ++n) {        ++历史[d(生成)];    }    对(动 p : 历史) {        输出 << 置宽(2) << 置填充('0') << p.第一 << ' '            << 串(p.第二/100,'*') << '\n';    }}
00 *01 ***02 ****03 ******04 *********05 *********06 *********07 **********08 *********09 **********10 *********11 *******12 ****13 ***14 *

感谢各位的阅读,以上就是“如何用泊松分布实现c++随机数值”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对如何用泊松分布实现c++随机数值这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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