本篇内容介绍了“如何用c++实现数值随机离散分布”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
#包含 <io流>#包含 <io操作>#包含 <串>#包含 <映射>#包含 <随机>整 主(){ 随机设备 读; mt19937 生成(读()); // α=1 , β=2 的 γ 分布近似于指数分布. 标::γ分布<> d(1,2); 映射<整, 整> 历史; 对(整 n=0; n<10000; ++n) { ++历史[2*d(生成)]; } 对(动 p : 历史) { 输出 << 固定 << 置精度(1) << p.第一/2.0 << '-' << (p.第一+1)/2.0 << ' ' << 串(p.第二/200, '*') << '\n'; }}
0.0-0.5 **********0.5-1.0 ********1.0-1.5 ******1.5-2.0 *****2.0-2.5 ****2.5-3.0 ***3.0-3.5 **3.5-4.0 *4.0-4.5 *4.5-5.0 *5.0-5.5 *5.5-6.0 6.0-6.5 6.5-7.0 7.0-7.5 7.5-8.0 8.0-8.5 8.5-9.0 9.0-9.5 9.5-10.0 10.0-10.5 10.5-11.0 11.0-11.5 11.5-12.0 12.0-12.5 12.5-13.0 13.0-13.5 13.5-14.0 14.0-14.5 15.0-15.5 15.5-16.0 18.0-18.5 18.5-19.0
#包含 <io流>#包含 <映射>#包含 <随机> 整 主(){ 随机设备 读; mt19937 生成(读()); 标::离散分布<> d({40, 10, 10, 40}); 映射<整, 整> m; 对(整 n=0; n<10000; ++n) { ++m[d(生成)]; } 对(动 p : m) { 输出 << p.第一 << " 生成 " << p.第二 << " 乘\n"; }}
0 生成 4028 乘1 生成 978 乘2 生成 1012 乘3 生成 3982 乘
“如何用c++实现数值随机离散分布”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。
原文链接:https://my.oschina.net/u/1017743/blog/5016338