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Hadoop框架中NameNode的工作机制是什么

发布时间:2021-07-21 09:16:03 来源:亿速云 阅读:178 作者:Leah 栏目:大数据

本篇文章为大家展示了Hadoop框架中NameNode的工作机制是什么,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

一、存储机制

1、基础描述

NameNode运行时元数据需要存放在内存中,同时在磁盘中备份元数据的fsImage,当元数据有更新或者添加元数据时,修改内存中的元数据会把操作记录追加到edits日志文件中,这里不包括查询操作。如果NameNode节点发生故障,可以通过FsImage和Edits的合并,重新把元数据加载到内存中,此时SecondaryNameNode专门用于fsImage和edits的合并。

2、工作流程

Hadoop框架中NameNode的工作机制是什么

NameNode机制

  • NameNode格式化启动之后,首次会创建Fsimage和Edits文件;

  • 非首次启动直接加载FsImage镜像文件和Edits日志到内存中;

  • 客户端对元数据执行增删改操作会记录到Edits文件;

  • 然后请求的相关操作会修改内存中的元数据;

SecondaryNameNode机制

  • 询问NameNode是否需要CheckPoint,NameNode返回信息;

  • 如果需要SecondaryNameNode请求执行CheckPoint;

  • NameNode切割现有日志文件,新记录滚动写入新Edits文件;

  • 滚动前的编辑日志和镜像文件拷贝到SecondaryNameNode;

  • SecondaryNameNode加载Edits日志和FsImage镜像文件到内存合并;

  • 生成新的镜像文件fsimage.chkpoint后拷贝到NameNode;

  • NameNode将fsimage.chkpoint重新命名成fsimage;

3、CheckPoint设置

通过修改hdfs-default.xml文件的相关配置,设置一些SecondaryNameNode的机制,例如每隔一小时执行一次。

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.period</name>
  <value>3600</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.txns</name>
  <value>1000000</value>
<description>文件满1000000记录数</description>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.check.period</name>
  <value>60</value>
<description> 1分钟检查一次文件记录数</description>
</property >

二、文件信息

1、FsImage文件

NameNode内存中元数据序列化备份信息;

生成路径:基于NameNode节点

cd /opt/hadoop2.7/data/tmp/dfs/name/current/

Hadoop框架中NameNode的工作机制是什么

查看文件

# 基本语法
hdfs oiv -p 转换文件类型 -i 镜像文件 -o 转换后文件输出路径

基于语法格式,操作上图中的文件:

# 转换文件
hdfs oiv -p XML -i fsimage_0000000000000000019 -o /data/fsimage.xml
# 查看
cat /data/fsimage.xml

这样就可以看到一些元数据的信息。

2、Edits文件

存放HDFS文件的所有增删改操作的路径,会记录在Edits文件中。

基本语法

hdfs oev -p 转换文件类型 -i 日志文件 -o 转换后文件输出路径

查看文件

# 转换文件
hdfs oev -p XML -i edits_0000000000000000020-0000000000000000020 -o /data/edits.xml
# 查看
cat /data/edits.xml

三、故障恢复

1、拷贝SecondaryNameNode数据

首先结束NameNode进程;

删除NameNode存储的数据;

[root@hop01 /] rm -rf /opt/hadoop2.7/data/tmp/dfs/name/*

拷贝SecondaryNameNode中数据到NameNode数据存储目录下;

# 注意SecondaryNameNode服务配置在hop03上
[root@hop01 /] scp -r root@hop03:/opt/hadoop2.7/data/tmp/dfs/namesecondary/* /opt/hadoop2.7/data/tmp/dfs/name/

重新启动NameNode进程;

2、基于Checkpoint机制

修改hdfs-site.xml配置,同步到集群相关服务下,重启HDFS进程;

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.period</name>
  <value>120</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  <value>/opt/hadoop2.7/data/tmp/dfs/name</value>
</property>

结束NameNode进程;

删除NameNode存储的数据;

[root@hop01 /] rm -rf /opt/hadoop2.7/data/tmp/dfs/name/*

由于集群中SecondaryNameNode(在hop03)不和NameNode(在hop01)在一个主机节点上,需要将SecondaryNameNode存储数据的目录拷贝到NameNode存储数据的平级目录,并删除in_use.lock文件;

[root@hop01 /]scp -r root@hop03:/opt/hadoop2.7/data/tmp/dfs/namesecondary /opt/hadoop2.7/data/tmp/dfs/
[root@hop01 namesecondary/] rm -rf in_use.lock
[root@hop01 dfs]$ ls
data  name  namesecondary

导入检查点数据

[root@hop01 hadoop2.7] bin/hdfs namenode -importCheckpoint

重新启动NameNode

[root@hop01 hadoop2.7] sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

四、多个目录配置

NameNode可以配置多本地目录,每个目录存放内容相同,增加运行的可靠性;

1、添加配置

# vim /opt/hadoop2.7/etc/hadoop/hdfs-site.xml
# 添加内容如下
<property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/name01,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/name02</value>
</property>

该配置需要同步集群下所有服务;

2、删除原有数据

集群下所有服务都需要执行该操作;

[root@hop01 hadoop2.7]# rm -rf data/ logs/

格式化NameNode之后重启集群服务。

五、安全模式

1、基本描述

NameNode刚启动时,会基于镜像文件和编辑日志在内存中加载文件系统元数据的映像,然后开始监听DataNode请求,该过程期间处于一个只读的安全模式下,客户端无法上传文件,在该安全模式下DataNode会发送最新的数据块列表信息到NameNode,如果满足最小副本条件,NameNode在指定时间后就会退出安全模式。

2、安全模式

  • 安全模式状态

/opt/hadoop2.7/bin/hdfs dfsadmin -safemode get
  • 进入安全模式

/opt/hadoop2.7/bin/hdfs dfsadmin -safemode enter
  • 退出安全模式

/opt/hadoop2.7/bin/hdfs dfsadmin -safemode leave
  • 等待安全模式

/opt/hadoop2.7/bin/hdfs dfsadmin -safemode wait

上述内容就是Hadoop框架中NameNode的工作机制是什么,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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