温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Hive中InputFormat、OutputFormat与SerDe怎么用

发布时间:2021-12-10 09:33:08 来源:亿速云 阅读:526 作者:小新 栏目:大数据

这篇文章主要介绍Hive中InputFormat、OutputFormat与SerDe怎么用,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

Hive中,默认使用的是TextInputFormat,一行表示一条记录。在每条记录(一行中),默认使用^A分割各个字段。

在有些时候,我们往往面对多行,结构化的文档,并需要将其导入Hive处理,此时,就需要自定义InputFormat、OutputFormat,以及SerDe了。

首先来理清这三者之间的关系,我们直接引用Hive官方说法:

SerDe is a short name for “Serializer and Deserializer.”
Hive uses SerDe (and !FileFormat) to read and write table rows.
HDFS files –> InputFileFormat(RecordReader) –> <key, value> –> Deserializer –> Row object
Row object –> Serializer –> <key, value> –> OutputFileFormat(recordwriter) –> HDFS files

总结一下,当面临一个HDFS上的文件时,Hive将如下处理(以读为例):

(1) 调用InputFormat,将文件切成不同的文档。每篇文档即一行(Row)。
(2) 调用SerDe的Deserializer,将一行(Row),切分为各个字段。

当HIVE执行INSERT操作,将Row写入文件时,主要调用OutputFormat、SerDe的Seriliazer,顺序与读取相反

以上是“Hive中InputFormat、OutputFormat与SerDe怎么用”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI