R语言怎么绘制家庭金融资产配置变化图

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带有连接带的堆积柱形图：

library("ggplot2")

library("showtext")

library("Cairo")

font_add("myfzhzh","方正正粗黑简体.TTF")

#原始数据：

mydata<-data.frame(

      Class=c("现金和活期存款","定期存款","货币基金","共同基金","养老基金"),

      Y1974=c(8,35,0.1,3,47),

      Y2016=c(2.5,22,2.7,31,53)

)

mydata$Class<-factor(mydata$Class,levels=c("现金和活期存款","定期存款","货币基金","共同基金","养老基金"),ordered=T)

geom_rect()的规则是根据每一个多边形的边界点进行形状构建，所有我们需要获取15个矩形块中不重复的24个坐标点。

根据以上思路，先构造两侧柱形图的数据源；

bar1<-data.frame(

         Class=c("现金和活期存款","定期存款","货币基金","共同基金","养老基金"),

         xmin=rep(0,5),

         xmax=rep(5,5),

         ymin=c(0,cumsum(mydata$Y1974)[1:4]),

         ymax=cumsum(mydata$Y1974),

         Year="Y1974",

         )

bar2<-data.frame(

         Class=c("现金和活期存款","定期存款","货币基金","共同基金","养老基金"),

         xmin=rep(25,5),

         xmax=rep(30,5),

         ymin=c(0,cumsum(mydata$Y2016)[1:4]),

         ymax=cumsum(mydata$Y2016),

         Year="Y2016"

         )

mydata1<-rbind(bar1,bar2)

mydata1$Class<-factor(mydata1$Class,levels=c("现金和活期存款","定期存款","货币基金","共同基金","养老基金"),ordered=T)

构造标签：

mydata1$label_x=rep(c(2.5,27.5),each=5)

mydata1$label_y=mydata1$ymin+(mydata1$ymax-mydata1$ymin)/2

mydata1$value<-c(mydata$Y1974,mydata$Y2016)

构造中间的连接带数据源：

midrect<-data.frame(Class=mydata$Class)

midrect$id<-1:nrow(midrect)

midrect$ystart<-c(0,cumsum(mydata$Y2016[1:(nrow(mydata)-1)]))

midrect$yend<-cumsum(mydata$Y2016)

midrect$start<-bar1$ymin

midrect$end<-bar1$ymax

转置并构造中间的连接带单个多边形四角坐标点：

midrect_data<-data.frame(t(midrect[,c("start","end","yend","ystart")]),stringsAsFactors=FALSE)

names(midrect_data)<-midrect$Class

midrect_data$order<-1:4

将这些坐标点数据转成长数据：

midrect_data_final<-gather(midrect_data,Class,lat,-order)

midrect_data_final$long<-rep(c(5,5,25,25),5)

midrect_data_final$Class<-factor(midrect_data_final$Class,levels=c("现金和活期存款","定期存款","货币基金","共同基金","养老基金"),ordered=T)

#绘图过程：

color<-c("#0579AD","#0899DA","#519F46","#A2D293","#C7C8CC")

CairoPNG(file="E:/微信公众号/公众号——数据小魔方/2017年9月/20170922/bump_bar.png",width=1200,height=900)

showtext.begin()

ggplot()+

geom_rect(data=mydata1,aes(xmin=xmin,xmax=xmax,ymin=ymin,ymax=ymax,fill=Class),colour="white")+

geom_text(data=mydata1,aes(x=label_x,y=label_y,label=paste(value,"%")),family="myfzhzh",size=5,colour="white")+

geom_text(data=NULL,aes(x=c(2.5,27.5),y=c(98,115),label=c(1974,2016)),size=10)+

geom_polygon(data=midrect_data_final,aes(x=long,y=lat,fill=Class),colour="white")+

ylim(0,115)+

guides(fill=guide_legend(title=NULL)) +

scale_fill_manual(values=color)+

labs(title="美国居民和非营利部门的金融资产分布与社会融资成本\n（1974年至2016年）",

    caption="备注：金融资产数据来自于美联储发布的美国国家资产负债表年报,贷款利率数据来自世界银行官网。"

    )+

theme_void(base_size=18,base_family="myfzhzh") %+replace%

theme(

legend.position=c(.25,.95),

legend.direction ="horizontal",

plot.title=element_text(size=35,hjust=0),

plot.caption=element_text(size=20,hjust=0),

plot.margin=margin(10,0,10,0,unit="pt"),

legend.text=element_text(size=20)

)

showtext.end()

dev.off()

到此，关于“R语言怎么绘制家庭金融资产配置变化图”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！