这篇文章主要为大家展示了“如何解决leetcode中完全平方数的问题”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何解决leetcode中完全平方数的问题”这篇文章吧。
https://leetcode-cn.com/problems/perfect-squares/
给定正整数 n，找到若干个完全平方数（比如 1, 4, 9, 16, ...）使得它们的和等于 n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。
示例 1:
输入: n = 12
输出: 3
解释: 12 = 4 + 4 + 4.
示例 2:
输入: n = 13
输出: 2
解释: 13 = 4 + 9.
标签：动态规划
首先初始化长度为n+1的数组dp，每个位置都为0
如果n为0，则结果为0
对数组进行遍历，下标为i，每次都将当前数字先更新为最大的结果，即dp[i]=i，比如i=4，最坏结果为4=1+1+1+1即为4个数字
动态转移方程为：dp[i] = MIN(dp[i], dp[i - j * j] + 1)，i表示当前数字，j*j表示平方数
时间复杂度：O(n*sqrt(n))，sqrt为平方根
Java版本
class Solution {
public int numSquares(int n) {
int[] dp = new int[n + 1]; // 默认初始化值都为0
for (int i = 1; i <= n; i++) {
dp[i] = i; // 最坏的情况就是每次+1
for (int j = 1; i - j * j >= 0; j++) {
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - j * j] + 1); // 动态转移方程
}
}
return dp[n];
}
}
JavaScript版本
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var numSquares = function(n) {
const dp = [...Array(n+1)].map(_=>0); // 数组长度为n+1，值均为0
for (let i = 1; i <= n; i++) {
dp[i] = i; // 最坏的情况就是每次+1
for (let j = 1; i - j * j >= 0; j++) {
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - j * j] + 1); // 动态转移方程
}
}
return dp[n];
};
以上是“如何解决leetcode中完全平方数的问题”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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