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sharding-jdbc的ANTLR4 SQL用法实例

发布时间:2021-06-22 17:04:17 来源:亿速云 阅读:685 作者:chen 栏目:大数据

这篇文章主要介绍“sharding-jdbc的ANTLR4 SQL用法实例”,在日常操作中,相信很多人在sharding-jdbc的ANTLR4 SQL用法实例问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”sharding-jdbc的ANTLR4 SQL用法实例”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

Sharding主要利用ANTLR4来解析SQL,以mysql为例,分析源码前可以先了解以下三点:

  • antlr4,如何编写 .g4 语法文件

  • mysql 语法可以参考https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/sql-syntax-data-manipulation.html

  • mysql g4文件编写可以参考https://github.com/antlr/grammars-v4/blob/master/mysql

源码分析

1.解析入口ParsingSQLRouter#parse

    /**
     * 解析sql
     * 
     * @param logicSQL 逻辑sql
     * @param useCache 是否缓存解析后的结果
     * @return
     */
    @Override
    public SQLStatement parse(final String logicSQL, final boolean useCache) {
        //解析前钩子,如:调用链etx
        parsingHook.start(logicSQL);
        try {
            //解析SQL
            SQLStatement result = new ShardingSQLParseEntry(databaseType, shardingMetaData.getTable(), parsingResultCache).parse(logicSQL, useCache);
            //解析成功后钩子
            parsingHook.finishSuccess(result, shardingMetaData.getTable());
            return result;
            // CHECKSTYLE:OFF
        } catch (final Exception ex) {
            // CHECKSTYLE:ON
            //解析失败钩子
            parsingHook.finishFailure(ex);
            throw ex;
        }
    }
public final class ShardingSQLParseEntry extends SQLParseEntry {
    
    private final DatabaseType databaseType;
    
    private final ShardingTableMetaData shardingTableMetaData;
    
    public ShardingSQLParseEntry(final DatabaseType databaseType, final ShardingTableMetaData shardingTableMetaData, final ParsingResultCache parsingResultCache) {
        super(parsingResultCache);
        this.databaseType = databaseType;
        this.shardingTableMetaData = shardingTableMetaData;
    }

    /**
     * 根据sql获取解析引擎封装对象
     */
    @Override
    protected SQLParseEngine getSQLParseEngine(final String sql) {
        //参数1:单例,加载statement、提取、过滤配置文件
        //参数2:数据库类型
        //参数3:需要解析sql
        //参数4:分片表元数据
        return new SQLParseEngine(ShardingParseRuleRegistry.getInstance(), databaseType, sql, shardingTableMetaData);
    }
}

2.ShardingParseRuleRegistry.getInstance()->ParseRuleRegistry#initParseRuleDefinition加载statement、提取、过滤配置文件

private void initParseRuleDefinition() {
        //利用JAXB加载META-INF/parsing-rule-definition/extractor-rule-definition.xml配置文件
        ExtractorRuleDefinitionEntity generalExtractorRuleEntity = extractorRuleLoader.load(RuleDefinitionFileConstant.getExtractorRuleDefinitionFile());
        //利用JAXB加载下META-INF/parsing-rule-definition/filler-rule-definition.xml配置文件
        FillerRuleDefinitionEntity generalFillerRuleEntity = fillerRuleLoader.load(RuleDefinitionFileConstant.getFillerRuleDefinitionFile());
        //加对应类型(sharding、masterslave、encrypt)配置文件
        //META-INF/parsing-rule-definition/sharding/filler-rule-definition.xml
        FillerRuleDefinitionEntity featureGeneralFillerRuleEntity = fillerRuleLoader.load(RuleDefinitionFileConstant.getFillerRuleDefinitionFile(getType()));
        //根据数据库类型加载对应的配置文件
        for (DatabaseType each : SQLParserFactory.getAddOnDatabaseTypes()) {
            //META-INF/parsing-rule-definition/sharding.mysql/filler-rule-definition.xml
            //databaseType:rules<segment,filler>
            fillerRuleDefinitions.put(each, createFillerRuleDefinition(generalFillerRuleEntity, featureGeneralFillerRuleEntity, each));
            //META-INF/parsing-rule-definition/sharding.mysql/extractor-rule-definition.xml
            //META-INF/parsing-rule-definition/sharding.mysql/sql-statement-rule-definition.xml
            //databaseType:rules<xxxContext,SQLStatementRule>
            sqlStatementRuleDefinitions.put(each, createSQLStatementRuleDefinition(generalExtractorRuleEntity, each));
        }
    }
    
    private FillerRuleDefinition createFillerRuleDefinition(final FillerRuleDefinitionEntity generalFillerRuleEntity,
                                                            final FillerRuleDefinitionEntity featureGeneralFillerRuleEntity, final DatabaseType databaseType) {
        return new FillerRuleDefinition(
                generalFillerRuleEntity, featureGeneralFillerRuleEntity, fillerRuleLoader.load(RuleDefinitionFileConstant.getFillerRuleDefinitionFile(getType(), databaseType)));
    }
    
    private SQLStatementRuleDefinition createSQLStatementRuleDefinition(final ExtractorRuleDefinitionEntity generalExtractorRuleEntity, final DatabaseType databaseType) {
        //将所有提取器封装到一起
        //id:extractor
        ExtractorRuleDefinition extractorRuleDefinition = new ExtractorRuleDefinition(
                generalExtractorRuleEntity, extractorRuleLoader.load(RuleDefinitionFileConstant.getExtractorRuleDefinitionFile(getType(), databaseType)));
        //sql-statement-rule-definition.xml
        //Context:SQLStatementRule
        //SQLStatementRule封装statement对应的提取器
        return new SQLStatementRuleDefinition(statementRuleLoader.load(RuleDefinitionFileConstant.getSQLStatementRuleDefinitionFile(getType(), databaseType)), extractorRuleDefinition);
    }

3.SQLParseEntry#parse,这里抽象SQLParseEntry,主要有不同入口(EncryptSQLParseEntry、MasterSlaveSQLParseEntry、ShardingSQLParseEntry)

@RequiredArgsConstructor
public abstract class SQLParseEntry {
    
    private final ParsingResultCache parsingResultCache;
    
    /**
     * Parse SQL.
     *
     * @param sql SQL
     * @param useCache use cache or not
     * @return SQL statement
     */
    public final SQLStatement parse(final String sql, final boolean useCache) {
        //从缓存中获取解析后的SQLStatement
        Optional<SQLStatement> cachedSQLStatement = getSQLStatementFromCache(sql, useCache);
        if (cachedSQLStatement.isPresent()) {
            return cachedSQLStatement.get();
        }
        //解析
        SQLStatement result = getSQLParseEngine(sql).parse();
        //cache
        if (useCache) {
            parsingResultCache.put(sql, result);
        }
        return result;
    }
    
    private Optional<SQLStatement> getSQLStatementFromCache(final String sql, final boolean useCache) {
        return useCache ? Optional.fromNullable(parsingResultCache.getSQLStatement(sql)) : Optional.<SQLStatement>absent();
    }

    //根据子类ShardingSQLParseEntry的getSQLParseEngine获取SQLParseEngine
    protected abstract SQLParseEngine getSQLParseEngine(String sql);
}

4.SQLParseEngine#parse,包含解析、提取、填充SQLStatement

public SQLParseEngine(final ParseRuleRegistry parseRuleRegistry, final DatabaseType databaseType, final String sql, final ShardingTableMetaData shardingTableMetaData) {
        DatabaseType trunkDatabaseType = DatabaseTypes.getTrunkDatabaseType(databaseType.getName());
        //sql解析引擎
        parserEngine = new SQLParserEngine(parseRuleRegistry, trunkDatabaseType, sql);
        //sql提取引擎
        extractorEngine = new SQLSegmentsExtractorEngine();
        //sql填充引擎
        fillerEngine = new SQLStatementFillerEngine(parseRuleRegistry, trunkDatabaseType, sql, shardingTableMetaData);
    }
    
    /**
     * Parse SQL.
     *
     * @return SQL statement
     */
    public SQLStatement parse() {
        //利用ANTLR4 解析sql
        SQLAST ast = parserEngine.parse();
        //提取ast中的token,封装成对应的segment,如TableSegment、IndexSegment
        Collection<SQLSegment> sqlSegments = extractorEngine.extract(ast);
        Map<ParserRuleContext, Integer> parameterMarkerIndexes = ast.getParameterMarkerIndexes();
        //填充SQLStatement
        return fillerEngine.fill(sqlSegments, parameterMarkerIndexes.size(), ast.getSqlStatementRule());
    }

5.SQLParserEngine#parse,解析SQL,封装AST(Abstract Syntax Tree 抽象语法树)

public SQLAST parse() {
        //SPI 利用ANTLR4解析获取SQLParser(MySQLParserEntry)执行,获取解析树
        ParseTree parseTree = SQLParserFactory.newInstance(databaseType, sql).execute().getChild(0);
        if (parseTree instanceof ErrorNode) {
            throw new SQLParsingException(String.format("Unsupported SQL of `%s`", sql));
        }
        //获取配置文件中的StatementContext,比如CreateTableContext、SelectContext
        SQLStatementRule sqlStatementRule = parseRuleRegistry.getSQLStatementRule(databaseType, parseTree.getClass().getSimpleName());
        if (null == sqlStatementRule) {
            throw new SQLParsingException(String.format("Unsupported SQL of `%s`", sql));
        }
        //封装ast(Abstract Syntax Tree 抽象语法树)
        return new SQLAST((ParserRuleContext) parseTree, getParameterMarkerIndexes((ParserRuleContext) parseTree), sqlStatementRule);
    }

    /**
     * 递归获取所有参数占位符
     *
     * @param rootNode 根节点
     * @return
     */
    private Map<ParserRuleContext, Integer> getParameterMarkerIndexes(final ParserRuleContext rootNode) {
        Collection<ParserRuleContext> placeholderNodes = ExtractorUtils.getAllDescendantNodes(rootNode, RuleName.PARAMETER_MARKER);
        Map<ParserRuleContext, Integer> result = new HashMap<>(placeholderNodes.size(), 1);
        int index = 0;
        for (ParserRuleContext each : placeholderNodes) {
            result.put(each, index++);
        }
        return result;
    }

6.使用SQLParserFactory#newInstance创建SQLParser

    /** 
     * New instance of SQL parser.
     * 
     * @param databaseType database type
     * @param sql SQL
     * @return SQL parser
     */
    public static SQLParser newInstance(final DatabaseType databaseType, final String sql) {
        //SPI load所有扩展
        for (SQLParserEntry each : NewInstanceServiceLoader.newServiceInstances(SQLParserEntry.class)) {
            //判断数据库类型
            if (DatabaseTypes.getActualDatabaseType(each.getDatabaseType()) == databaseType) {
                //解析sql
                return createSQLParser(sql, each);
            }
        }
        throw new UnsupportedOperationException(String.format("Cannot support database type '%s'", databaseType));
    }
    
    @SneakyThrows
    private static SQLParser createSQLParser(final String sql, final SQLParserEntry parserEntry) {
        //词法分析器
        Lexer lexer = parserEntry.getLexerClass().getConstructor(CharStream.class).newInstance(CharStreams.fromString(sql));
        //语法分析器
        return parserEntry.getParserClass().getConstructor(TokenStream.class).newInstance(new CommonTokenStream(lexer));
    }

7.以select为例,分析第四步的SQL解析、提取、填充过程

利用idea的antlr4插件,使用Sharding的mysql .g4 文件解析SQL;如图:

sharding-jdbc的ANTLR4 SQL用法实例

参考上图,使用sharding parse解析模块提取(extractor) ParserRuleContext对应的参数封装成Segment

8.SQLSegmentsExtractorEngine#extract,参考第七部图,根据SQLStatementRule->tableReferences, columns, selectItems, where, predicate, groupBy, orderBy, limit, subqueryPredicate对应的提取器,生成对应类型的Segment

public final class SQLSegmentsExtractorEngine {
    
    /** 
     * Extract SQL segments.
     * 
     * @param ast SQL AST
     * @return SQL segments
     */
    public Collection<SQLSegment> extract(final SQLAST ast) {
        Collection<SQLSegment> result = new LinkedList<>();
        //遍历Context对应提取器,封装成对应对应类型的Segment,比如TableSegment、IndexSegment
        //以SELECT i.* FROM t_order o, t_order_item i WHERE o.order_id = i.order_id and o.order_id = ?为例

        //SelectContext->SQLStatementRule

        //SQLStatementRule->tableReferences, columns, selectItems, where, predicate, groupBy, orderBy, limit, subqueryPredicate
        //分析九个提取器
        for (SQLSegmentExtractor each : ast.getSqlStatementRule().getExtractors()) {
            //分两种类型
            //1.单一树,直接提取单一RuleName下的token;参看sql解析后的语法树对比比较清晰
            if (each instanceof OptionalSQLSegmentExtractor) {
                Optional<? extends SQLSegment> sqlSegment = ((OptionalSQLSegmentExtractor) each).extract(ast.getParserRuleContext(), ast.getParameterMarkerIndexes());
                if (sqlSegment.isPresent()) {
                    result.add(sqlSegment.get());
                }
            //2.分叉树,需遍历提取RuleName下的所有Token;参看sql解析后的语法树对比比较清晰
            } else if (each instanceof CollectionSQLSegmentExtractor) {
                result.addAll(((CollectionSQLSegmentExtractor) each).extract(ast.getParserRuleContext(), ast.getParameterMarkerIndexes()));
            }
        }
        return result;
    }
}

9.SQLStatementFillerEngine#fill,封装SQLStatement,填充Segment

@RequiredArgsConstructor
public final class SQLStatementFillerEngine {
    
    private final ParseRuleRegistry parseRuleRegistry;
    
    private final DatabaseType databaseType;
    
    private final String sql;
    
    private final ShardingTableMetaData shardingTableMetaData;
    
    /**
     * Fill SQL statement.
     *
     * @param sqlSegments SQL segments
     * @param parameterMarkerCount parameter marker count
     * @param rule SQL statement rule
     * @return SQL statement
     */
    @SneakyThrows
    public SQLStatement fill(final Collection<SQLSegment> sqlSegments, final int parameterMarkerCount, final SQLStatementRule rule) {
        //如SelectStatement
        SQLStatement result = rule.getSqlStatementClass().newInstance();
        //逻辑sql
        result.setLogicSQL(sql);
        //参数个数
        result.setParametersCount(parameterMarkerCount);
        //segment
        result.getSQLSegments().addAll(sqlSegments);
        //遍历填充对应类型的Segment
        for (SQLSegment each : sqlSegments) {
            //根据数据库类型、segment找到对应填充器,来填充对应的segment
            //如:TableSegment->TableFiller
            Optional<SQLSegmentFiller> filler = parseRuleRegistry.findSQLSegmentFiller(databaseType, each.getClass());
            if (filler.isPresent()) {
                doFill(each, result, filler.get());
            }
        }
        return result;
    }
    
    @SuppressWarnings("unchecked")
    private void doFill(final SQLSegment sqlSegment, final SQLStatement sqlStatement, final SQLSegmentFiller filler) {
        //添加字段、字段约束、修改字段、字段命令,这四种填充器需要设置分片表元数据
        //主要通过分片表元数据来填充对应的SQLStatement
        if (filler instanceof ShardingTableMetaDataAware) {
            ((ShardingTableMetaDataAware) filler).setShardingTableMetaData(shardingTableMetaData);
        }
        //如:
        //利用TableFill来填充SelectStatement#tables
        filler.fill(sqlSegment, sqlStatement);
    }
}

以上Sharding的SQL解析大概过程,解析ParserRuleContext提取封装对应的Segment,最后封装SQLStatement,并根据Segment对应的Filler来填充SQLStatement;具体如何提取、填充可以查看以下三个文件

extractor-rule-definition.xml
filler-rule-definition.xml
sql-statement-rule-definition.xml

到此,关于“sharding-jdbc的ANTLR4 SQL用法实例”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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