这篇文章主要介绍“python numpy中怎么对ndarry按照index增删改查”，在日常操作中，相信很多人在python numpy中怎么对ndarry按照index增删改查问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python numpy中怎么对ndarry按照index增删改查”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
在numpy中的ndarry是一个数组，因此index就是位置下标，注意下标是从0开始
增加：在插入时使用np.insert()，在末尾添加时使用np.append()
删除：需要使用np.delete()
修改：直接指定下标
查找：直接指定下标
示例代码：
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
array = np.array(["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"])
# 插入到指定的index
insert_array = np.insert(array, 1, [11, 12])
print("插入:", insert_array)
# 删除指定index
delete_array = np.delete(array, [1, 3, 5])
print("删除:", delete_array)
# 修改
array[0] = 999
print("修改:", array)
# 查找
search_array = array[[1, 2, 3, 4]]
print("查找:", search_array)结果：
插入: ['a' '1' '1' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f' 'g']
删除: ['a' 'c' 'e' 'g']
修改: ['9' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f' 'g']
查找: ['b' 'c' 'd' 'e']
到此，关于“python numpy中怎么对ndarry按照index增删改查”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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