Go语言中Goroutine退出机制如何使用

发布时间：2022-07-27 11:53:11 来源：亿速云阅读：114 作者：iii 栏目：开发技术

本篇内容主要讲解“Go语言中Goroutine退出机制如何使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Go语言中Goroutine退出机制如何使用”吧!

goroutine的调度是由 Golang 运行时进行管理的。同一个程序中的所有 goroutine 共享同一个地址空间。goroutine设计的退出机制是由goroutine自己退出，不能在外部强制结束一个正在执行的goroutine(只有一种情况正在运行的goroutine会因为其他goroutine的结束被终止，就是main函数退出或程序停止执行)。下面我先介绍下几种退出方式：

退出方式

进程/main函数退出

kill进程/进程crash

当进程被强制退出，所有它占有的资源都会还给操作系统，而goroutine作为进程内的线程，资源被收回了，那么还未结束的goroutine也会直接退出

main函数结束

同理，当主函数结束，goroutine的资源也会被收回，直接退出。具体可参考下下面的demo，其中go routine里需要print出来的语句是永远也不会出现的。

package main

import (

   "fmt"

   "time"

)

func routineTest() {

   time.Sleep(time.Second)

   fmt.Println("I'm alive")

}

func main(){

   fmt.Println("start test")

   go routineTest()

   fmt.Println("end test")

}

通过channel退出

Go实现了两种并发形式。第一种是大家普遍认知的：多线程共享内存。其实就是Java或者C++等语言中的多线程开发。另外一种是Go语言特有的，也是Go语言推荐的：CSP（communicating sequential processes）并发模型。CSP并发模型是在1970年左右提出的概念，属于比较新的概念，不同于传统的多线程通过共享内存来通信，CSP讲究的是“以通信的方式来共享内存”。

其核心思想为：

DO NOT COMMUNICATE BY SHARING MEMORY; INSTEAD, SHARE MEMORY BY COMMUNICATING.

“不要以共享内存的方式来通信，相反，要通过通信来共享内存。”

普通的线程并发模型，就是像Java、C++、或者Python，他们线程间通信都是通过共享内存的方式来进行的。非常典型的方式就是，在访问共享数据（例如数组、Map、或者某个结构体或对象）的时候，通过锁来访问，因此，在很多时候，衍生出一种方便操作的数据结构，叫做“线程安全的数据结构”。例如Java提供的包”java.util.concurrent”中的数据结构。Go中也实现了传统的线程并发模型。

Go的CSP并发模型，就是通过goroutine和channel来实现的。

因为不是本文重点，在此对channel不做过多介绍，只需要了解channel是goroutine之间的通信机制。通俗的讲，就是各个goroutine之间通信的”管道“，有点类似于Linux中的管道。channel是go最推荐的goroutine间的通信方式，同时通过channel来通知goroutine退出也是最主要的goroutine退出方式。goroutine虽然不能强制结束另外一个goroutine，但是它可以通过channel通知另外一个goroutine你的表演该结束了。

package main

import (

   "fmt"

   "time"

)

func cancelByChannel(quit <-chan time.Time) {

   for {

      select {

      case <-quit:

         fmt.Println("cancel goroutine by channel!")

         return

      default:

         fmt.Println("I'm alive")

         time.Sleep(1 * time.Second)

      }

   }

}

func main() {

   quit := time.After(time.Second * 10)

   go cancelByChannel(quit)

   time.Sleep(15*time.Second)

   fmt.Println("I'm done")

}

在上面的例子中，我们用时间定义了一个channel，当10秒后，会给到goroutine一个退出信号，然后go routine就会退出。这样我们就实现了在其他线程中通知另一个线程退出的功能。

通过context退出

通过channel通知goroutine退出还有一个更好的方法就是使用context。没错，就是我们在日常开发中接口通用的第一个参数context。它本质还是接收一个channel数据，只是是通过ctx.Done()获取。将上面的示例稍作修改即可。

package main

import (

   "context"

   "fmt"

   "time"

)

func cancelByContext(ctx context.Context) {

   for {

      select {

      case <- ctx.Done():

         fmt.Println("cancel goroutine by context!")

         return

      default:

         fmt.Println("I'm alive")

         time.Sleep(1 * time.Second)

      }

   }

}

func main() {

   ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())

   go cancelByContext(ctx)

   time.Sleep(10*time.Second)

   cancel()

   time.Sleep(5*time.Second)

}

上面的case中，通过context自带的WithCancel方法将cancel函数传递出来，然后手动调用cancel()函数给goroutine传递了ctx.Done()信号。context也提供了context.WithTimeout()和context.WithDeadline()方法来更方便的传递特定情况下的Done信号。

package main
import (

   "context"

   "fmt"

   "time"

)

func cancelByContext(ctx context.Context) {

   for {

      select {

      case <- ctx.Done():

         fmt.Println("cancel goroutine by context!")

         return

      default:

         fmt.Println("I'm alive")

         time.Sleep(1 * time.Second)

      }

   }

}

func main() {

   ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*10)

   go cancelByContext(ctx)

   time.Sleep(15*time.Second)

}

上述case中使用了context.WithTimeout()来设置10秒后自动退出，使用context.WithDeadline()的功能基本一样。区别是context.WithDeadline()可以指定一个固定的时间点，当然也可以使用time.Now().Add(time.Second*10)的方式来实现同context.WithTimeout()相同的功能。具体示例如下：

package main

import (

   "context"

   "fmt"

   "time"

)

func cancelByContext(ctx context.Context) {

   for {

      select {

      case <- ctx.Done():

         fmt.Println("cancel goroutine by context!")

         return

      default:

         fmt.Println("I'm alive")

         time.Sleep(1 * time.Second)

      }

   }

}

func main() {

   ctx, _ := context.WithDeadline(context.Background(), time.Now().Add(time.Second*10))

   go cancelByContext(ctx)

   time.Sleep(15*time.Second)

}

注：这里需要注意的一点是上方两个case中为了方便读者理解，我将context传回的cancel()函数抛弃掉了，实际使用中通常会加上defer cancel()来保证goroutine被杀死。

附：Context 使用原则和技巧

不要把Context放在结构体中，要以参数的方式传递，parent Context一般为Background
应该要把Context作为第一个参数传递给入口请求和出口请求链路上的每一个函数，放在第一位，变量名建议都统一，如ctx。
给一个函数方法传递Context的时候，不要传递nil，否则在tarce追踪的时候，就会断了连接
Context的Value相关方法应该传递必须的数据，不要什么数据都使用这个传递
Context是线程安全的，可以放心的在多个goroutine中传递
可以把一个 Context 对象传递给任意个数的 gorotuine，对它执行取消操作时，所有 goroutine 都会接收到取消信号。

通过Panic退出

这是一种不推荐使用的方法！！！在此给出只是提出这种操作的可能性。实际场景中尤其是生产环境请慎用！！

package main

import (

   "context"

   "fmt"

   "time"

)

func cancelByPanic(ctx context.Context) {

   defer func() {

      if err := recover(); err != nil {

         fmt.Println("cancel goroutine by panic!")

      }

   }()

   for i:=0 ; i< 5 ;i++{

      fmt.Println("hello cancelByPanic")

      time.Sleep(1 * time.Second)

   }

   panic("panic")

}

func main() {

   ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*10)

   defer cancel()

   go cancelByPanic(ctx)

   time.Sleep(5*time.Second)

}

这里我们通过在defer函数中使用recover来捕获panic error并从panic中拿回控制权，确保程序不会再panic展开到goroutine调用栈顶部后崩溃。

等待自己退出

这是goroutine最常见的退出方式。我们通常都会等待goroutine执行完指定的任务之后自己退出。所以此处就不给示例了。

阻止goroutine退出的方法

了解到goroutine的退出方式后，我们已经可以解决一类问题。那就是当你需要手动控制某个goroutine结束的时候应该怎么办。但是在实际生产中关于goroutine还有一类问题需要解决，那就是当你的主进程结束时，应该如何等待goroutine全部执行完毕后再使主进程退出。

阻止程序退出的方法一种有两种：

通过sync.WaitGroup

package main

import (

   "fmt"

)

func main() {

   arr := [3]string{"a", "b", "c"}

   for _, v := range arr {

      go func(s string) {

         fmt.Println(s)

      }(v)

   }

   fmt.Println("End")

}

以上方的case为例，可见我们在什么都不加的时候，不会等待go func执行完主程序就会退出。因此下面给出使用WaitGroup的方法。

package main

import (

    "fmt"

    "sync"

)

func main() {

    var wg sync.WaitGroup // 定义 WaitGroup

    arr := [3]string{"a", "b", "c"}



    for _, v := range arr {

        wg.Add(1) // 增加一个 wait 任务

        go func(s string) {

            defer wg.Done() // 函数结束时，通知此 wait 任务已经完成

            fmt.Println(s)

        }(v)

    }

    // 等待所有任务完成

    wg.Wait()

}

WaitGroup可以理解为一个goroutine管理者。他需要知道有多少个goroutine在给他干活，并且在干完的时候需要通知他干完了，否则他就会一直等，直到所有的小弟的活都干完为止。我们加上WaitGroup之后,程序会进行等待，直到它收到足够数量的Done()信号为止。

WaitGroup可被调用的方法只有三个：Add() 、Done()、Wait()。通过这三个方法即可实现上述的功能，下面我们把源码贴出。

func (wg *WaitGroup) Add(delta int) {

        statep := wg.state()

        state := atomic.AddUint64(statep, uint64(delta)<<32)

        v := int32(state >> 32) // 计数器

        w := uint32(state)      // 等待者个数。这里用uint32,会直接截断了高位32位，留下低32位

        if v < 0 {

                // Done的执行次数超出Add的数量

                panic("sync: negative WaitGroup counter")

        }

        if w != 0 && delta > 0 && v == int32(delta) {

                // 最开始时，Wait不能在Add之前被执行

                panic("sync: WaitGroup misuse: Add called concurrently with Wait")

        }

        if v > 0 || w == 0 {

                // 计数器不为零，还有没Done的。return

    // 没有等待者。return

                return

        }

        // 所有goroutine都完成任务了，但有goroutine执行了Wait后被阻塞，需要唤醒它

        if *statep != state {

                // 已经到了唤醒阶段了，就不能同时并发Add了

                panic("sync: WaitGroup misuse: Add called concurrently with Wait")

        }

  // 清零之后，就可以继续Add和Done了

        *statep = 0

        for ; w != 0; w-- {

    // 唤醒

                runtime_Semrelease(&wg.sema, false)

        }

}

func (wg *WaitGroup) Done() {

        wg.Add(-1)

}

func (wg *WaitGroup) Wait() {

        statep := wg.state()

        for {

                state := atomic.LoadUint64(statep)

                v := int32(state >> 32) // 计数器

                w := uint32(state)      // 等待者个数

                if v == 0 {

                        // 如果声明变量后，直接执行Wait也不会有问题

                        // 下面CAS操作失败，重试，但刚好发现计数器变成零了，安全退出

                        return

                }

                if atomic.CompareAndSwapUint64(statep, state, state+1) {

                        if race.Enabled && w == 0 {

                                race.Write(unsafe.Pointer(&wg.sema))

                        }

                        // 挂起当前的g

                        runtime_Semacquire(&wg.sema)

                        // 被唤醒后，计数器不应该大于0

                        // 大于0意味着Add的数量被Done完后，又开始了新一波Add

                        if *statep != 0 {

                                panic("sync: WaitGroup is reused before previous Wait has returned")

                        }

                        return

                }

        }

}

通过看源码，我们可以知道，有些使用细节是需要注意的：

1.wg.Done()函数实际上实现的是wg.Add(-1)，因此直接使用wg.Add(-1)是会造成同样的结果的。在实际使用中要注意避免误操作，使得监听的goroutine数量出现误差。

2.wg.Add()函数可以一次性加n。但是实际使用时通常都设为1。但是wg本身的counter不能设为负数。假设你在没有Add到10以前，一次性wg.Add(-10)，会出现panic !

package main

import (

   "fmt"

   "sync"
)

func main() {

   var wg sync.WaitGroup // 定义 WaitGroup

   arr := [3]string{"a", "b", "c"}

   for _, v := range arr {

      wg.Add(1) // 增加一个 wait 任务

      go func(s string) {

         defer wg.Done() // 函数结束时，通知此 wait 任务已经完成

         fmt.Println(s)

      }(v)

   }

   wg.Add(-10)

   // 等待所有任务完成

   wg.Wait()

}

panic: sync: negative WaitGroup counter

3.如果你的程序写的有问题，出现了始终等待的waitgroup会造成死锁。

package main

import (

   "fmt"

   "sync"

)

func main() {

   var wg sync.WaitGroup // 定义 WaitGroup

   arr := [3]string{"a", "b", "c"}

   for _, v := range arr {

      wg.Add(1) // 增加一个 wait 任务

      go func(s string) {

         defer wg.Done() // 函数结束时，通知此 wait 任务已经完成

         fmt.Println(s)

      }(v)

   }

   wg.Add(1)

   // 等待所有任务完成

   wg.Wait()

}

fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!

通过channel

第二种方法即是通过channel。具体写法如下：

package main
import "fmt"

func main() {

    arr := [3]string{"a", "b", "c"}

    ch := make(chan struct{}, len(arr))

    for _, v := range arr {

        go func(s string) {

            fmt.Println(s)

            ch <- struct{}{}

        }(v)

    }

    for i := 0; i < len(arr); i ++ {

        <-ch

    }

}

需要注意的是，channel同样会导致死锁。如下方示例:

package main

import "fmt"

func main() {

   arr := [3]string{"a", "b", "c"}

   ch := make(chan struct{}, len(arr))

   for _, v := range arr {

      go func(s string) {

         fmt.Println(s)

         ch <- struct{}{}

      }(v)

   }

   for i := 0; i < len(arr); i++ {

      <-ch

   }

   <-ch

}

fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!

封装

利用go routine的这一特性，我们可以将waitGroup等方式封装起来，保证go routine在主进程结束时会继续执行完。封装demo:

package main

import (

   "fmt"

   "sync"

)

type WaitGroupWrapper struct {

   sync.WaitGroup

}

func (wg *WaitGroupWrapper) Wrap(f func(args ...interface{}), args ...interface{}) {

   wg.Add(1)

   go func() {

      f(args...)

      wg.Done()

   }()

}

func printArray(args ...interface{}){

   fmt.Println(args)

}

func main() {

   var w WaitGroupWrapper // 定义 WaitGroup

   arr := [3]string{"a", "b", "c"}



   for _, v := range arr {

      w.Wrap(printArray,v)

   }

   w.Wait()

}

还可以加上更高端一点的功能，增加时间、事件双控制的wrapper。

package main

import (

   "fmt"

   "sync"

   "time"

)

type WaitGroupWrapper struct {

   sync.WaitGroup

}

func (wg *WaitGroupWrapper) Wrap(f func(args ...interface{}), args ...interface{}) {

   wg.Add(1)

   go func() {

      f(args...)

      wg.Done()

   }()

}

func (w *WaitGroupWrapper) WaitWithTimeout(d time.Duration) bool {

   ch := make(chan struct{})

   t := time.NewTimer(d)

   defer t.Stop()



   go func() {

      w.Wait()

      ch <- struct{}{}

   }()

   select {

   case <-ch:

      fmt.Println("job is done!")

      return true

   case <-t.C:

      fmt.Println("time is out!")

      return false

   }

}
func printArray(args ...interface{}){

   time.Sleep(3*time.Second) //3秒后会触发time is out分支

   //如果改为time.Sleep(time.Second)即会触发job is done分支

   fmt.Println(args)

}

func main() {

   var w WaitGroupWrapper // 定义 WaitGroup

   arr := [3]string{"a", "b", "c"}

   for _, v := range arr {

      w.Wrap(printArray,v)

   }

   w.WaitWithTimeout(2*time.Second)

}

到此，相信大家对“Go语言中Goroutine退出机制如何使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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