今天小编给大家分享一下java Springboot集成mybatis-plus的方法是什么的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
Mybatis-plus是Mybatis的增强工具包，其官网的介绍如下：
润物细无声：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑。
效率至上：只需简单配置，即可快速进行单表CRUD操作，从而节省大量时间。
丰富功能：代码生成、自动分页、逻辑删除、自动填充等功能一应俱全。
其优点如下：
无侵入：Mybatis-Plus 在 Mybatis 的基础上进行扩展，只做增强不做改变，引入 Mybatis-Plus 不会对您现有的 Mybatis 构架产生任何影响，而且 MP 支持所有 Mybatis 原生的特性
依赖少：仅仅依赖 Mybatis 以及 Mybatis-Spring
损耗小：启动即会自动注入基本CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
通用CRUD操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
多种主键策略：支持多达4种主键策略（内含分布式唯一ID生成器），可自由配置，完美解决主键问题
支持ActiveRecord：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可实现基本 CRUD 操作
支持代码生成：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（P.S. 比 Mybatis 官方的 Generator 更加强大！）
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
内置分页插件：基于Mybatis物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于写基本List查询
内置性能分析插件：可输出Sql语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能有效解决慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，预防误操作
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.baomidou/mybatis-plus-boot-starter --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.3.1</version> </dependency>
注：如果是gradle，引入的方式如下：
implementation group: 'com.baomidou', name: 'mybatis-plus-boot-starter', version: '3.5.3.1'
创建对应的数据表 Schema 的表结构和表数据：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ---------------------------- -- Table structure for `user_base_info` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `user_base_info`; CREATE TABLE `user_base_info` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `u_id` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '用户ID', `name` varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '用户名', `cn_name` varchar(500) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT '中文名', `sex` char(3) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '性别', `alias` varchar(500) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT '别名', `web_chat` varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT '微信号', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
表中插入数据
-- ----------------------------
-- Records of user_base_info
-- ----------------------------
INSERT INTO `user_base_info` VALUES ('1', '001', 'holmium', '钬', '1', '虎啸山村', 'holmium');
INSERT INTO `user_base_info` VALUES ('2', '001', 'test', '测试', '0', '美女', '虎啸山村');#mybatis-plus mybatis-plus: ## 这个可以不用配置，因其默认就是这个路径 mapper-locations: classpath:/mapper/*Mapper.xml #实体扫描，多个package用逗号或者分号分隔 typeAliasesPackage: com.holmium.springboot.repository.*.entity global-config: # 数据库相关配置 db-config: #主键类型 AUTO:"数据库ID自增", INPUT:"用户输入ID",ID_WORKER:"全局唯一ID (数字类型唯一ID)", UUID:"全局唯一ID UUID"; id-type: AUTO #字段策略 IGNORED:"忽略判断",NOT_NULL:"非 NULL 判断"),NOT_EMPTY:"非空判断" field-strategy: not_empty #驼峰下划线转换 column-underline: true #数据库大写下划线转换 #capital-mode: true #逻辑删除配置 logic-delete-value: 0 logic-not-delete-value: 1 db-type: h3 #刷新mapper 调试神器 refresh: true # 原生配置 configuration: map-underscore-to-camel-case: true cache-enabled: false
//BasePo,后续可以继续扩展
@Data
public class BasePo {
@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
private Integer id;
}
package com.holmium.springboot.infra.user.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
/**
* @author holmium
* @description:
* @date 2023年04月20日16:19
*/
@TableName(value = "user_base_info", autoResultMap = true)
@Getter
@Setter
public class UserPo extends BasePo {
/**
* 用户ID
*/
@TableField(value = "u_id")
String uId;
/**
* 用户名
*/
@TableField(value = "name")
String name;
/**
* 中文名称
*/
@TableField(value = "cn_name")
String cnName;
/**
* 性别：1-男 0-女
*/
@TableField(value = "sex")
String sex;
/**
* 别名
*/
@TableField(value = "alias")
String alias;
/**
* 微信号
*/
@TableField(value = "web_chat")
String webChat;
}package com.holmium.springboot.infra.user.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.holmium.springboot.infra.user.entity.UserPo;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<UserPo> {
}//如果不理解，可以看之前的文章
@RestController
@RequestMapping("/user/center")
public class UserApi {
@Resource
UserAppImpl userApp;
@GetMapping(value = "/userinfo")
public UserVo gerUserInfo(@RequestParam("id") String id) throws Exception {
return userApp.getUserInfoByUserId(id);
}
}@MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹@SpringBootApplication
@MapperScan("com.holmium.springboot.infra.*.mapper") //添加mapper扫描
public class HolmiumApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HolmiumApplication.class, args);
}
}
通过以上的步骤，我们实现了对User表的查询功能，可以看到对于简单的CRUD操作，Mybatis-Plus只需要定义一个Mapper接口即可实现，真正做到如他所说的那样，简单配置、效率至上。
主键生成策略一共提供的五种：
AUTO(0),递增策略，如果使用该策略必须要求数据表的列也是递增。 NONE(1),没有策略，必须人为的输入id值 INPUT(2),没有策略，必须人为的输入id值 ASSIGN_ID(3), 随机生成一个Long类型的值。该值一定是唯一。而且每次生成都不会相同。算法：雪花算法。 适合分布式主键。 ASSIGN_UUID(4); 随机产生一个String类型的值。该值也是唯一的。
通过配置文件中，配置id-type属性：
mybatis-plus: global-config: # 数据库相关配置 db-config: #主键类型 AUTO:"数据库ID自增", INPUT:"用户输入ID",ID_WORKER:"全局唯一ID (数字类型唯一ID)", UUID:"全局唯一ID UUID"; id-type: AUTO
也可在对象属性上进行注解设置:
@Data
public class BasePo {
//配置为数据库ID自增
@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
private Integer id;
}实际开发过程中，对数据都不会直接删除，都会采用逻辑删除的方式。所谓的逻辑删除，只是将数据置为一个状态，这个状态代表数据为删除状态，一般自己程序中写的话，就设置一个状态字段，给字段赋值为0 或 D代表删除。而Mybatis-plus提供了@TableLogic注解，实现逻辑删除。 只对自动注入的 sql 起效:
插入: 不作限制
查找: 追加 where 条件过滤掉已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的 where 条件会忽略该字段
更新: 追加 where 条件防止更新到已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的 where 条件会忽略该字段
删除: 转变为 更新
@Data
public class BasePo {
/**
* 主键
*/
@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
private Integer id;
/**
* 是否删除:0表示未删除 1表示删除.
*/
@TableLogic
private Boolean deleted;
}实际开发中，我们会在表中记录数据创建时间、创建人、修改时间、修改人几个字段，但是几个字段如果我们每次都要进行赋值，代码比较冗余，Mybatis-plus提供的自动填充功能。
@Data
public class BasePo {
/**
* 主键
*/
@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
private Integer id;
/**
* 创建时间
*/
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private Date createTime;
/**
* 最后更新时间
*/
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private Date updateTime;
/**
* 创建者，默认系统User 的 id 编号
* <p>
* 使用 String 类型的原因是，未来可能会存在非数值的情况，留好拓展性。
*/
@TableField(fill = FieldFill.INSERT, jdbcType = JdbcType.VARCHAR)
private String creator;
/**
* 更新者，默认系统User 的 id 编号
* <p>
* 使用 String 类型的原因是，未来可能会存在非数值的情况，留好拓展性。
*/
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE, jdbcType = JdbcType.VARCHAR)
private String updater;
/**
* 是否删除
*/
@TableLogic
private Boolean deleted;
}public class DefaultDbFieldHandler implements MetaObjectHandler {
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
if (Objects.nonNull(metaObject) && metaObject.getOriginalObject() instanceof BaseEntity) {
BaseEntity baseDO = (BaseEntity) metaObject.getOriginalObject();
Date current = new Date();
// 创建时间为空，则以当前时间为插入时间
if (Objects.isNull(baseDO.getCreateTime())) {
baseDO.setCreateTime(current);
}
// 更新时间为空，则以当前时间为更新时间
if (Objects.isNull(baseDO.getUpdateTime())) {
baseDO.setUpdateTime(current);
}
Long userId = WebUtils.getLoginUserId();
// 当前登录用户不为空，创建人为空，则当前登录用户为创建人
if (Objects.nonNull(userId) && Objects.isNull(baseDO.getCreator())) {
baseDO.setCreator(userId.toString());
}
// 当前登录用户不为空，更新人为空，则当前登录用户为更新人
if (Objects.nonNull(userId) && Objects.isNull(baseDO.getUpdater())) {
baseDO.setUpdater(userId.toString());
}
}
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
// 更新时间为空，则以当前时间为更新时间
Object modifyTime = getFieldValByName("updateTime", metaObject);
if (Objects.isNull(modifyTime)) {
setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
// 当前登录用户不为空，更新人为空，则当前登录用户为更新人
Object modifier = getFieldValByName("updater", metaObject);
Long userId = WebUtils.getLoginUserId();
if (Objects.nonNull(userId) && Objects.isNull(modifier)) {
setFieldValByName("updater", userId.toString(), metaObject);
}
}
}Wrapper:封装了关于查询的各种条件方法。
有三个子类最常用: LambdaQueryWrapper查询条件 LambdaUpdateWrapper修改条件 LambdaQueryWrapper查询使用lambda表达式条件
LambdaQueryWrapper
selectPage(userDo, new LambdaQueryWrapperX<UserPo>() .likeIfPresent(UserPo::getName, userDo.getName()) .likeIfPresent(UserPo::getSex, userDo.getSex()) .betweenIfPresent(UserPo::getCreateTime, userDo.getCreateTime()) .orderByDesc(UserPo::getId))
LambdaUpdateWrapper
update(update, new LambdaUpdateWrapper<UserPo>() .eq(UserPo::getId, id).eq(UserPo::getName, name))
LambdaQueryWrapper
new LambdaQueryWrapper<UserDo>() .eq(UserPo::getId, id) .eq(UserPo::getName, name);
添加分页拦截器
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
// 分页插件
mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return mybatisPlusInterceptor;
}分页查询
Page<UserPo> page = userMapper.selectPage(page, wrapper);//把查询的结果自动封装到Page对象中
到此简单的查询基本已介绍完毕，可满足他80%的日常开发需求。
从上述代码中可以看到，我们从数据库查询出来的结果是转换为一个想XXXPo的对象，而接口返回的是XXXVo对象。在实际项目中，一般一个project都会分很多层，每层都会定义自己的对象，如：PO、VO、DAO、BO、DTO、POJO等等。
DO(Data Object):此对象与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象，Service 或 Manager 向外传输的对象。
BO(Business Object):业务对象，由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。
AO(ApplicationObject):应用对象，在Web层与Service层之间抽象的复用对象模型， 极为贴近展示层，复用度不高。
VO(View Object):显示层对象，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。
POJO是DO/DTO/BO/VO的统称，禁止命名成xxxPOJO。
这些对象在传递过程中，需要相互转换，如果手工书写，往往会通过getxxx，再setxxx，操作起来非常繁琐，那有没有一种方式比较简单实现能？下面我们介绍一个对象转换的组件mapstruct。
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mapstruct/mapstruct --> <dependency> <groupId>org.mapstruct</groupId> <artifactId>mapstruct</artifactId> <version>1.5.4.Final</version> </dependency>
package com.holmium.springboot.app.user.convert;
import com.holmium.springboot.api.user.vo.UserVo;
import com.holmium.springboot.common.user.app.dto.UserDto;
import org.mapstruct.Mapper;
import org.mapstruct.factory.Mappers;
/**
* @author holmium
* @date 2023年04月16日 20:24
*/
@Mapper
public interface UserAppConvert {
UserAppConvert INSTANCES = Mappers.getMapper(UserAppConvert.class);
UserVo voToDto(UserDto userDto);
}避坑
这里的
@Mapper注解和上述Mybatis-plus中的@Mapper注解相同，很容易引入错误，导致会报错。这里的
Mapper是import org.mapstruct.Mapper;
mybatis-plus中的@Mapper,import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;一定要注意看清楚引入的类
@Service
public class UserAppImpl implements UserApp {
@Resource
public UserDomain userDomain;
@Override
public UserVo getUserInfoByUserId(String userId) throws Exception {
//这样就实现了对象转换
return UserAppConvert.INSTANCES.voToDto(userDomain.getUserInfoByUid(userId));
}
}上述是两个对象中属性相同话，可以不用做其他任何操作，就可以事项对象互转，但实际在开发中，两个对象属性不可能完全一样。而上述操作只能将相同属性做转换，不同的属性没法互相转换，导致对象有部分数据丢失？那怎么解决，可在转换方法上加入@Mappings注解，如下：
@Mapper
public interface UserAppConvert {
UserAppConvert INSTANCES = Mappers.getMapper(UserAppConvert.class);
@Mappings({
//属性不一致转换
@Mapping(source = "name", target = "userName"),
//类型不一致转换
@Mapping(target = "createTime", expression = "java(com.java.mmzsblog.util.DateTransform.strToDate(source.getCreateTime()))"),
})
UserVo voToDto(UserDto userDto);
}这样就解决了不同对象属性和属性类型不一致转换问题。
以上就是“java Springboot集成mybatis-plus的方法是什么”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注亿速云行业资讯频道。
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