Python网络爬虫之如何获取网络数据

本篇内容介绍了“Python网络爬虫之如何获取网络数据”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

使用 Python 获取网络数据

使用 Python 语言从互联网上获取数据是一项非常常见的任务。Python 有一个名为 requests 的库，它是一个 Python 的 HTTP 客户端库，用于向 Web 服务器发起 HTTP 请求。

我们可以通过以下代码使用 requests 库向指定的 URL 发起 HTTP 请求：

import requests
response = requests.get('<http://www.example.com>')

其中，response 对象将包含服务器返回的响应。使用 response.text 可以获取响应的文本内容。

此外，我们还可以使用以下代码获取二进制资源：

import requests
response = requests.get('<http://www.example.com/image.png>')
with open('image.png', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

使用 response.content 可以获取服务器返回的二进制数据。

编写爬虫代码

爬虫是一种自动化程序，可以通过网络爬取网页数据，并将其存储在数据库或文件中。爬虫在数据采集、信息监控、内容分析等领域有着广泛的应用。Python 语言是爬虫编写的常用语言，因为它具有简单易学、代码量少、库丰富等优点。

我们以“豆瓣电影”为例，介绍如何使用 Python 编写爬虫代码。首先，我们使用 requests 库获取网页的 HTML 代码，然后将整个代码看成一个长字符串，使用正则表达式的捕获组从字符串提取需要的内容。

豆瓣电影 Top250 页面的地址是 https://movie.douban.com/top250?start=0，其中 start 参数表示从第几个电影开始获取。每页共展示了 25 部电影，如果要获取 Top250 数据，我们共需要访问 10 个页面，对应的地址是 https://movie.douban.com/top250?start=xxx，这里的 xxx 如果为 0 就是第一页，如果 xxx 的值是 100，那么我们可以访问到第五页。

我们以获取电影的标题和评分为例，代码如下所示：

import re
import requests
import time
import random
for page in range(1, 11):
    resp = requests.get(
        url=f'<https://movie.douban.com/top250?start=>{(page - 1) * 25}',
        headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'}
    )
    # 通过正则表达式获取class属性为title且标签体不以&开头的span标签并用捕获组提取标签内容
    pattern1 = re.compile(r'<span class="title">([^&]*?)</span>')
    titles = pattern1.findall(resp.text)
    # 通过正则表达式获取class属性为rating_num的span标签并用捕获组提取标签内容
    pattern2 = re.compile(r'<span class="rating_num".*?>(.*?)</span>')
    ranks = pattern2.findall(resp.text)
    # 使用zip压缩两个列表，循环遍历所有的电影标题和评分
    for title, rank in zip(titles, ranks):
        print(title, rank)
    # 随机休眠1-5秒，避免爬取页面过于频繁
    time.sleep(random.random() * 4 + 1)

在上述代码中，我们通过正则表达式获取标签体为标题和评分的 span 标签，并用捕获组提取标签内容。使用 zip 压缩两个列表，循环遍历所有电影标题和评分。

使用 IP 代理

许多网站对爬虫程序比较反感，因为爬虫程序会耗费掉它们很多的网络带宽，并制造很多无效的流量。为了隐匿身份，通常需要使用 IP 代理来访问网站。商业 IP 代理（如蘑菇代理、芝麻代理、快代理等）是一个好的选择，使用商业 IP 代理可以让被爬取的网站无法获取爬虫程序来源的真实 IP 地址，从而无法简单的通过 IP 地址对爬虫程序进行封禁。

以蘑菇代理为例，我们可以在该网站注册一个账号，然后购买相应的套餐来获得商业 IP 代理。蘑菇代理提供了两种接入代理的方式，分别是 API 私密代理和 HTTP 隧道代理，前者是通过请求蘑菇代理的 API 接口获取代理服务器地址，后者是直接使用统一的代理服务器 IP 和端口。

使用 IP 代理的代码如下所示：

import requests
proxies = {
    'http': '<http://username:password@ip>:port',
    'https': '<https://username:password@ip>:port'
}
response = requests.get('<http://www.example.com>', proxies=proxies)

其中，username 和 password 分别是蘑菇代理账号的用户名和密码，ip 和 port 分别是代理服务器的 IP 地址和端口号。注意，不同的代理提供商的接入方式可能不同，需要根据实际情况进行相应的修改。

“Python网络爬虫之如何获取网络数据”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！