ClickHouse支持多种数据格式的导入和导出，包括但不限于：
CSV格式：逗号分隔值格式，通用的文本文件格式，适合导出和导入简单的数据集。
TabSeparated格式：制表符分隔值格式，类似于CSV格式，但使用制表符作为字段的分隔符。
JSON格式：JavaScript对象表示法格式，适合导出和导入包含复杂结构的数据集。
XML格式：可扩展标记语言格式，适合导出和导入包含嵌套数据的数据集。
Apache Avro格式：一种数据序列化格式，适合处理大量数据的导入和导出。
Parquet格式：一种列式存储格式，适合处理大量数据的导入和导出，具有较高的压缩率和查询效率。
ORC格式：一种列式存储格式，适合处理大量数据的导入和导出，具有较高的压缩率和查询效率。
Kafka格式：用于与Kafka消息队列进行数据交换的格式，适合实时数据流处理。
自定义格式：ClickHouse还支持自定义数据格式的导入和导出，用户可以根据自己的需求定义数据格式和解析规则。
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