在Flask应用中可以利用缓存来减少数据库查询的次数，从而提高应用的性能。以下是一种常见的方法：
使用缓存库：Flask提供了多种缓存库可以用来在应用中实现缓存功能，比如Flask-Caching、Flask-Cache、Flask-CacheControl等。
缓存查询结果：在需要频繁查询的数据库查询操作中，可以将查询结果保存在缓存中，下次再次请求相同的数据时，直接从缓存中获取，而不用再次查询数据库。
设置缓存失效时间：可以根据业务需求设置缓存的失效时间，以确保缓存数据不会过期，同时也能保持数据的最新性。
使用缓存装饰器：可以使用@cache.cached()这样的装饰器来将视图函数的结果缓存起来，以减少重复计算。
清除缓存：可以在数据发生变化时手动清除缓存，以确保缓存数据的准确性。
通过以上方法，可以有效利用缓存来减少数据库查询，提高Flask应用的性能和响应速度。
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