以下是一些建议用于优化Impala的查询执行计划以提高性能：
使用ANALYZE语句：在执行查询之前，可以使用ANALYZE语句来收集表和列的统计信息，以帮助Impala生成更好的执行计划。
使用表分区：对大型表进行分区可以帮助Impala更快地过滤数据，并且生成更有效的执行计划。
使用表的统计信息：使用SHOW TABLE STATS和SHOW COLUMN STATS语句查看表和列的统计信息，以帮助Impala生成更准确的执行计划。
使用合适的数据类型：确保表中的列使用合适的数据类型，以减少数据存储和处理的开销。
避免不必要的全表扫描：尽量避免全表扫描操作，可以使用索引、分区等方法来减少数据扫描的范围。
使用JOIN来连接多个表：对于需要连接多个表的查询，尽量使用JOIN操作而不是子查询，以减少数据的传输和处理。
使用LIMIT限制返回结果集的大小：在执行查询时，可以使用LIMIT语句来限制返回结果集的大小，以减少数据传输和存储的开销。
使用COMPUTE STATS语句：在Impala中运行COMPUTE STATS语句可以更新表和列的统计信息，以提高查询执行计划的准确性。
通过以上一些优化方法，可以帮助Impala生成更好的执行计划，提高查询性能。
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