要通过Impala进行数据的模式验证和数据清洗，可以按照以下步骤进行：
检查数据的模式验证：首先，使用Impala中的DESCRIBE语句来查看表的结构和字段信息，以确保数据的模式符合预期。可以使用DESCRIBE table_name;语句查看表的结构。
数据清洗：在进行数据清洗之前，可以使用Impala中的SELECT语句来查看数据的内容，以确定可能存在的错误或异常数据。根据需要，可以使用SQL语句来清洗数据，例如删除重复记录、处理缺失值、转换数据类型等操作。
数据验证：在数据清洗完成后，可以再次使用SELECT语句来检查数据的质量，确保数据清洗操作的有效性。可以查看数据的唯一值、统计信息或其他指标来验证数据的准确性和完整性。
执行数据清洗：最后，可以执行数据清洗操作，将清洗后的数据保存或导出到其他系统中进行进一步分析或应用。
通过以上步骤，可以使用Impala进行数据的模式验证和数据清洗，确保数据的质量和准确性。
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