Impala的数据加载策略主要有以下几种：
Impala LOAD DATA命令：可以使用LOAD DATA命令直接将数据加载到Impala表中。这是一种简单快速的加载方式，适用于小规模数据的加载。
使用INSERT INTO语句：可以使用INSERT INTO语句将数据从其他表中或者其他数据源中加载到Impala表中。这种方式适用于数据量较小、需要特定数据处理逻辑的情况。
使用Apache Sqoop工具：Apache Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间传输数据的工具。可以利用Sqoop将数据从关系型数据库中导入到Impala中。
使用Apache Kafka工具：Apache Kafka是一个分布式流处理平台，可以用于实时数据传输和加载。可以通过Kafka将实时数据加载到Impala表中。
使用ETL工具：可以使用各种ETL工具，如Apache NiFi、Talend等，将数据从不同数据源中抽取、转换、加载到Impala表中。
总的来说，Impala的数据加载策略可以根据具体的需求和数据规模选择合适的方式，确保数据加载的效率和准确性。
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