以下是一些优化Power BI报告性能和加载速度的方法：
使用合适的数据模型：确保数据模型设计合理，包括选择合适的数据源、优化数据结构和关系，避免不必要的复杂性。
精简报告页面：避免在一个页面上加载过多的数据和可视化元素，可以将报告拆分成多个页面或使用过滤器来减少加载量。
使用汇总数据：在报告中使用汇总数据而不是原始细节数据，可以减少数据量和提高加载速度。
避免使用复杂的计算字段：尽量避免在报告中使用复杂的计算字段，特别是那些需要大量计算的字段，可以在数据模型中预先计算并存储。
使用索引和分区：对数据模型中的列进行索引和分区可以提高查询性能和加载速度。
定期优化数据模型：定期检查和优化数据模型，包括清理无用数据、删除不必要的字段和表，以及优化数据加载和刷新策略。
使用直接查询模式：如果可能的话，可以使用直接查询模式而不是导入模式，以减少数据加载和处理的时间。
使用缓存：利用Power BI的缓存功能来提高报告加载速度，可以在报告设置中启用缓存以减少数据查询的频率。
使用数据刷新计划：设置合理的数据刷新计划，避免在高峰时段加载数据，可以在非工作时间或低峰时段进行数据刷新。
使用合适的数据源和连接方式：选择合适的数据源和连接方式，避免使用过于复杂或慢速的数据源，以提高报告加载速度。
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