要优化Power BI模型以提高查询性能，可以采取以下措施：
精简数据集：尽量只加载必要的数据字段，避免加载过多无用的字段，减少数据集的大小。
使用合适的数据类型：确保数据字段使用合适的数据类型，例如将文本字段转换为数字字段，可以提高查询性能。
使用索引：在数据表中创建索引，可以加快数据检索速度，减少查询时间。
使用汇总表：如果数据表过大，可以创建汇总表来存储汇总数据，减少查询时需要处理的数据量。
使用过滤器：在报表中使用过滤器，只显示需要的数据，可以减少查询的数据量。
使用关系：建立正确的关系可以加快查询速度，确保数据模型中的关系设置正确。
使用合适的计算列和度量值：避免在查询中使用复杂的计算列和度量值，可以减少查询时间。
使用分区：如果数据表较大，可以使用分区来分割数据表，提高查询性能。
通过以上措施，可以有效优化Power BI模型，提高查询性能，让报表加载速度更快、更稳定。
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