使用Julia进行城市能源需求预测和管理可以采取以下策略：
数据分析和预测模型：利用Julia的数据处理和统计分析功能，对历史能源需求数据进行分析，建立预测模型，预测未来城市的能源需求。可以使用时间序列分析、机器学习等方法进行预测。
建立优化模型：结合城市规划和能源管理原则，利用Julia建立优化模型，对城市能源需求进行管理和调度。可以使用线性规划、整数规划等方法进行优化。
实时监控和调度系统：利用Julia的实时计算和并行计算能力，建立城市能源监控和调度系统，实时监测能源使用情况，及时调整能源供应和需求之间的平衡。
节能减排政策制定：基于Julia的模型和分析结果，制定城市能源管理政策，推动能源节约和减排措施的实施，促进城市可持续发展。
制定应急预案：利用Julia的模拟和仿真功能，制定城市能源需求的应急预案，预测和应对可能出现的能源供应紧缺或异常情况，确保城市能源安全稳定。
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