优化数据库的数据模型融合可以通过以下几种方式实现：
使用合适的数据库设计原则：确保数据库的设计符合范式化设计原则，避免数据冗余和不一致性。合理地设计数据表结构和关系，减少数据表之间的重复字段和冗余数据。
使用外键约束：在数据库中使用外键约束，确保数据的完整性和一致性。外键可以帮助保持表之间的关系，并防止数据不一致的情况发生。
使用索引：为数据库表中经常使用的字段添加索引，可以提高查询效率和性能。索引可以加快数据检索的速度，降低数据库的查询时间。
垂直分区和水平分区：根据业务需求和数据量的大小，可以考虑使用垂直分区和水平分区的方式对数据库进行分区，提高数据查询和管理的效率。
使用视图：在数据库中使用视图可以帮助简化复杂查询和数据操作，提高数据模型的可维护性和可扩展性。
使用存储过程和触发器：存储过程和触发器可以帮助在数据库中实现业务逻辑和数据操作的自动化，提高数据模型的智能化和自动化。
数据库性能优化：定期对数据库进行性能优化和调优，包括索引优化、查询优化、缓存优化等，提高数据库的查询效率和性能。
通过以上方法，可以优化数据库的数据模型融合，提高数据库的性能和效率，同时保持数据的一致性和完整性。
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