在C++中，使用OpenCV库进行图像锐化的常用方法是通过卷积操作实现的
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
// 读取输入图像
Mat input_image = imread("input.jpg", IMREAD_COLOR);
if (input_image.empty()) {
cout << "无法打开或找到输入图像"<< endl;
return -1;
}
// 创建锐化核
Mat sharpen_kernel = (Mat_<float>(3, 3)<<
0, -1, 0,
-1, 5, -1,
0, -1, 0);
// 初始化输出图像
Mat output_image = Mat::zeros(input_image.size(), input_image.type());
// 对输入图像进行卷积操作
filter2D(input_image, output_image, -1, sharpen_kernel);
// 显示原始图像和锐化后的图像
imshow("Input Image", input_image);
imshow("Sharpened Image", output_image);
// 等待按键，然后关闭所有窗口
waitKey(0);
destroyAllWindows();
return 0;
}
这个示例首先读取一张名为“input.jpg”的图像。然后，我们创建一个锐化核，该核定义了卷积操作的权重。接下来，我们使用filter2D()函数对输入图像进行卷积操作，并将结果存储在output_image中。最后，我们显示原始图像和锐化后的图像，并等待用户按键以关闭窗口。
请注意，这个示例仅提供了一种简单的图像锐化方法。实际应用中可能需要根据具体情况调整锐化核的参数或使用其他更复杂的锐化算法。
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