在Pandas中，iloc和布尔索引可以结合使用，以便根据特定条件筛选数据
首先，我们需要导入pandas库并创建一个DataFrame：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
现在，我们将使用布尔索引来筛选出满足特定条件的行。例如，我们可以筛选出列’A’中值大于2的行：
bool_index = df['A'] > 2
filtered_df = df[bool_index]
print(filtered_df)
输出结果：
A B C
2 3 8 13
3 4 9 14
4 5 10 15
接下来，我们将使用iloc来选择筛选后的数据中的特定行和列。例如，我们可以选择筛选后的数据中的第1行（原始数据中的第3行）和第2列（原始数据中的第3列）：
result = filtered_df.iloc[0, 1]
print(result)
输出结果：
8
这里，我们成功地结合了布尔索引和iloc来筛选和选择数据。
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