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利用iloc实现DataFrame的随机抽样

发布时间:2024-09-01 15:31:32 来源:亿速云 阅读:88 作者:小樊 栏目:编程语言

要使用iloc实现DataFrame的随机抽样,你可以按照以下步骤操作:

  1. 导入所需库:
import pandas as pd
import numpy as np
  1. 创建一个示例DataFrame:
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10], 'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用np.random.choice从DataFrame的行索引中随机选择指定数量的行:
num_samples = 3  # 你想要抽取的样本数量
random_indices = np.random.choice(df.index, size=num_samples, replace=False)
  1. 使用iloc根据随机生成的行索引提取样本:
random_sample = df.iloc[random_indices]
  1. 打印随机样本:
print(random_sample)

这将输出类似于以下内容的随机样本:

   A  B   C
1  2  7  12
3  4  9  14
0  1  6  11

请注意,replace=False参数确保每次只选择一个样本,不会重复。如果你希望允许重复抽样,可以将其设置为True

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