iloc 是 pandas 库中的一个属性，用于基于整数位置的索引进行数据选择
以下是如何在 pandas 中使用 iloc 和 reset_index() 的示例：
import pandas as pd
# 创建一个简单的数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 显示原始数据框
print("Original DataFrame:")
print(df)
# 使用 iloc 选择数据
selected_data = df.iloc[[0, 2], [0, 1]] # 选择第1行和第3行，第1列和第2列
print("\nSelected Data using iloc:")
print(selected_data)
# 重置索引
reset_df = df.reset_index(drop=True)
print("\nDataFrame after resetting index:")
print(reset_df)
# 在重置索引后使用 iloc 选择数据
selected_data_after_reset = reset_df.iloc[[0, 2], [0, 1]]
print("\nSelected Data after resetting index:")
print(selected_data_after_reset)
输出结果：
Original DataFrame:
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
Selected Data using iloc:
A B
0 1 4
2 3 6
DataFrame after resetting index:
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
Selected Data after resetting index:
A B
0 1 4
2 3 6
在这个示例中，我们首先创建了一个简单的数据框。然后，我们使用 iloc 选择了一些数据。接下来，我们使用 reset_index() 函数重置了数据框的索引。最后，我们在重置索引后的数据框上再次使用 iloc 选择数据。可以看到，iloc 在重置索引后的数据框上仍然有效。
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