在数据分析竞赛中，Python有很多常用的库和函数。以下是一些建议使用的库和函数：
NumPy（numpy）：这是一个用于处理数组和矩阵的强大库。主要功能包括：
pandas：这是一个用于数据处理和分析的库。主要功能包括：
scikit-learn：这是一个用于机器学习的库。主要功能包括：
matplotlib和seaborn：这两个库用于数据可视化。主要功能包括：
TensorFlow和Keras：这两个库用于深度学习。主要功能包括：
NLTK和spaCy：这两个库用于自然语言处理。主要功能包括：
BeautifulSoup和lxml：这两个库用于网页抓取和解析。主要功能包括：
requests：这是一个用于发送HTTP请求的库。主要功能包括：
SciPy：这是一个用于科学计算的库。主要功能包括：
这些库和函数是数据分析竞赛中常用的一部分，但不限于此。根据实际需求，还可以使用其他库和函数。
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