在自然语言处理（NLP）领域，文本摘要是一个重要的任务，它涉及到从原始文本中提取关键信息并生成简洁、准确的摘要。Python库函数在实现文本摘要方面发挥着重要作用。以下是一些高效实现文本摘要的Python库和函数：
以下是一个使用Gensim实现文本摘要的示例代码：
import gensim
from gensim.summarization import summarize
# 输入原始文本
text = "这里是原始文本内容..."
# 使用TextRank算法生成摘要
summary = summarize(text, ratio=0.5) # ratio参数表示摘要长度占原文的比例
print("生成的摘要：", summary)
需要注意的是，这些库函数通常需要一定的训练数据才能达到较好的性能。对于某些特定的应用场景，可能需要针对特定领域或任务进行定制化的训练和优化。此外，对于非英文文本，可能需要使用支持相应语言的库函数或进行适当的语言预处理。
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