将 Iterate 算法与缓存更新策略结合，可以提高应用程序的性能和响应速度。以下是一些建议和方法：
缓存失效策略：在 Iterate 算法执行过程中，当某个数据项被修改或删除时，需要更新缓存中的对应数据。可以采用以下几种失效策略：
缓存更新策略：在 Iterate 算法执行过程中，当某个数据项被修改或删除时，需要更新缓存中的对应数据。可以采用以下几种更新策略：
缓存预热：在应用程序启动或空闲时，提前加载部分或全部数据到缓存中，以减少后续 Iterate 算法执行时的缓存查找次数。可以根据实际需求选择合适的预热策略，如基于访问频率的预热、基于时间范围的预热等。
分布式缓存：在分布式系统中，可以使用分布式缓存技术（如 Redis、Memcached 等）来实现数据的缓存和更新。分布式缓存可以提高数据的可用性和扩展性，但需要注意缓存一致性和缓存失效等问题。
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