Hadoop与MySQL的数据整合面临多种挑战，主要包括数据格式差异、数据传输效率、实时性要求、数据安全和隐私保护等问题。以下是对这些挑战的详细分析：
综上所述，Hadoop与MySQL的数据整合是一个复杂的过程，需要综合考虑数据格式、传输效率、实时性、安全性和技术兼容性等多个方面。通过选择合适的技术方案、优化数据传输和处理流程，以及加强数据安全和隐私保护措施，可以有效地解决这些挑战。
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