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如何利用Rust进行高效的文件压缩

发布时间:2024-12-06 22:17:58 来源:亿速云 阅读:80 作者:小樊 栏目:编程语言

在Rust中,可以使用第三方库flate2zip来实现高效的文件压缩

首先,需要在Cargo.toml文件中添加依赖:

[dependencies]
flate2 = "1.0"
zip = "0.5"

接下来,创建一个名为compress.rs的Rust源文件,并在其中编写以下代码:

use std::io::{self, Write};
use flate2::write::FileOptions;
use flate2::Compression;
use zip::{write::FileOptions as ZipFileOptions, CompressionMethod};

fn compress_flate2<P: AsRef<Path>>(input_path: P, output_path: P) -> io::Result<()> {
    let input_file = std::fs::File::open(input_path)?;
    let mut output_file = FileOptions::default()
        .compression_method(Compression::Stored)
        .unix_permissions(0o755)
        .open(output_path)?;

    let mut buffer = Vec::new();
    input_file.read_to_end(&mut buffer)?;

    output_file.write_all(&buffer)?;
    Ok(())
}

fn compress_zip<P: AsRef<Path>>(input_path: P, output_path: P) -> io::Result<()> {
    let input_file = std::fs::File::open(input_path)?;
    let mut output_file = ZipFileOptions::default()
        .compression_method(CompressionMethod::Stored)
        .unix_permissions(0o755)
        .open(output_path)?;

    output_file.start_file(
        input_path.as_ref().file_name().unwrap(),
        Default::default(),
    )?;

    let mut buffer = Vec::new();
    input_file.read_to_end(&mut buffer)?;

    output_file.write_all(&buffer)?;
    Ok(())
}

fn main() {
    let input_path = "input.txt";
    let output_path_flate2 = "output.flate2";
    let output_path_zip = "output.zip";

    if let Err(e) = compress_flate2(input_path, output_path_flate2) {
        eprintln!("Error compressing with flate2: {}", e);
    }

    if let Err(e) = compress_zip(input_path, output_path_zip) {
        eprintln!("Error compressing with zip: {}", e);
    }
}

在这个示例中,我们定义了两个函数:compress_flate2compress_zip,分别使用flate2zip库来压缩文件。这两个函数都接受输入文件路径和输出文件路径作为参数,并返回一个io::Result类型,表示操作是否成功。

main函数中,我们调用这两个函数来压缩名为input.txt的文件,并将结果分别保存到output.flate2output.zip文件中。

要运行此程序,请在命令行中输入以下命令:

$ rustc compress.rs
$ ./compress

这将压缩input.txt文件并将结果保存到output.flate2output.zip文件中。

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