在Linux系统下高效执行Python命令，可以通过以下几种方法实现：
subprocess.run()或subprocess.Popen()执行Shell命令，可以灵活地控制命令的执行和输出捕获。shell=False：避免使用shell执行命令，减少潜在的安全风险。stdout=PIPE, stderr=PIPE：捕获命令的标准输出和标准错误输出，避免管道开销。universal_newlines=True：将输出解码为字符串，使用系统默认的换行符，避免编码问题。os.system()函数可以直接执行Shell命令，但需要注意安全性问题。threading模块实现多线程，或使用multiprocessing模块实现多进程，对于I/O密集型任务和CPU密集型任务分别选择合适的并行方式。cProfile、Py-Spy或Pyflame等工具找出代码中的性能瓶颈，并针对这些瓶颈进行优化。通过上述方法，可以显著提升在Linux系统下运行Python程序的性能。在实际应用中，可能需要根据项目的具体需求和场景来选择合适的优化方法。
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